數據熱門趨勢有哪些

『壹』 大數據技術的發展趨勢有哪些

要談大數據，先要知道什麼是大數據，大數據實施對中國當前經濟發展有什麼意義！！現在國內很多人，包括所謂的磚家和業內人士所講的大數據都是指「數據抓取」和「數據分析統計」，最後為「決策」作依據，其實這是對大數據錯誤的認識和思維。大數據的難點不在於技術，而在於應用。這幫人完全把未來信息化社會想像的過於簡單，完全沒有想像力的人出來討論和定義大數據概念。真正的大數據其實是國家層面的戰略，大數據結構是扁平式（也稱分布式），這就決定了大數據主要的運用是國家化，社會化的特點。所以，大數據不僅僅是在生活、工作中簡單孤立的抓取、分析、統計或者決策依據，更是對接未來信息化社會物聯網，行政司法監管，軍事經濟等資源優化和集中管理、調配，這將有助於進一步解放生產力，節省地球有限的人類生命資源。建議你可以看一下陳龍劍的《互聯網+和大數據這樣實現偉大復興的中國夢》一文去看看。

『貳』 大數據發展趨勢是什麼

—— 以下數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

2020年，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模穩步增長。目前行業競爭格局從規模上看，以小型企業為主導;從地域分布上看，以北上廣等一線城市為主;從行業應用方面看，以金融、醫療健康、政務等為主要類型;從投融資角度看，企業服務、醫療健康、金融等垂直細分領域是融資熱點。

大數據行業市場規模保持高速增長

隨著互聯網技術的快速發展，我國大數據產業也發展迅速。根據中國信息通信研究院對大數據相關企業的調研數據，近年來我國大數據產業規模穩步增長。2016-2019年，短短四年時間，我國大數據產業市場規模由2841億元增長到5386億元，增速連續四年保持在20%以上。根據近年來大數據行業市場規模增長態勢，2020年大數據行業規模約為6670億元。

『叄』 大數據的發展趨勢有哪些

——更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

大數據與AI、5G、IoT等應用為公有雲創造了巨大的需求，扮演著大數據基礎設施服務提供者的角色，在大數據核心訴求的存儲和計算能力上給予不可或缺的支撐。

大數據又賦能公有雲行業的發展，將更好地參與到行業應用與數據變現的發展，催生大量的行業應用，為雲服務未來擴充發展提供想像空間。積極的國家政策將持續推動各行業企業積極上雲，擁抱數字化轉型，公有雲服務應用場景特別是數據應用不斷拓寬。

近幾年我國雲計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有雲市場進入了一個新的發展階段。除此之外，在5G商用以及AI等技術發展的推動下，我國公有雲市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國信息通信研究院的數據統計，2018年，中國公有雲市場規模達到437.4億元，較2017年增長65.2%。

2012-2018年中國公有雲市場規模統計及增長情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

『肆』 大數據未來的前景怎麼樣

發展歷程：十年來大數據產業高速增長，我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

『伍』 數據趨勢分析是什麼

趨勢分析一般般而言，適用於產品核心指標的長期跟蹤，比如，點擊率，GMV，活躍用戶數等。做出簡單的數據趨勢圖，並不算是趨勢分析，趨勢分析更多的是需要明確數據的變化，以及對變化原因進行分析。

趨勢分析，較好的產出是比值。在趨勢分析的時候需要明確幾個概念：環比，同比，定基比。環比是指，是本期統計數據與上期比較，例如2017年2月份與2017年1月份相比較，環比可以知道較近的變化趨勢，但是會有些季節性差異。為了消除季節差異，於是有了同比的概念，例如2017年2月份和2016年2月份進行比較。定基比更好理解，就是和某個基點進行比較，比如2016年1月作為基點，定基比則為2017年2月和2016年1月進行比較。

比如：2017年2月份某APP月活躍用戶數我2000萬，相比1月份，環比增加2%，相比去年2月份，同比增長20%。

趨勢分析另個核心目的則是對趨勢做出解釋，對於趨勢線中明顯的拐點，發生了什麼事情要給出合理的解釋，無論是外部原因還是內部原因。

『陸』 大數據技術的發展趨勢有哪些

2016年，我國大數據產業保持高速發展態勢，各級政府和企業大力推進，技術創新取得明顯突破，大數據應用推進勢頭良好，產業體系初具雛形，支撐能力日益增強。2017年，大數據產業發展迎來「黃金期」，產業集聚將進一步特色化發展，大數據融合應用進程加速，為做大做強數字經濟、帶動傳統產業轉型升級提供新動力。
趨勢一：政策環境持續優化，產業發展將迎來「黃金期」
隨著國家大數據戰略推進實施以及配套政策的貫徹落實，大數據產業發展環境將進一步優化，社會經濟各領域對大數據服務需求將進一步增強，大數據的新技術、新業態、新模式將不斷涌現，產業規模將繼續保持30%以上的高速增長態勢。
趨勢二：大數據產業集聚，將呈現特色化發展
大數據綜合試驗區建設是國家統籌推進大數據產業發展的重要舉措。2016年，國家對大數據產業區域發展進行整體規劃布局，共計批復了8個國家大數據綜合試驗區建設。2017年，隨著8大國家大數據綜合實驗區建設不斷加快，產業發展將推動形成特色領域。圍繞京津冀和珠三角跨區域類綜合試驗區，將更加註重數據要素流通，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，支撐跨區域公共服務、社會治理和產業轉移，促進區域一體化發展。結合地方產業發展和應用特色，大數據產業集聚區和大數據新型工業化產業示範基地建設也將持續推進。
趨勢三：大數據與人工智慧、雲計算、物聯網，等技術的融合創新將更加深入
網路信息技術領域是全球研發投入最集中、創新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的技術創新領域，是全球技術創新的競爭高地。大數據、雲計算、物聯網、人工智慧等新一代信息技術是最典型的網路信息技術，創新驅動是其發展的原動力，新興技術間的融合創新更是產業發展的主基調。2017年，大數據的技術發展與物聯網、雲計算、人工智慧等新技術領域的聯系將更加緊密，物聯網的發展將極大提高數據的獲取能力，雲計算與人工智慧將深刻地融入數據分析體系，融合創新將會不斷地涌現和持續深入。
趨勢四：工業大數據對智能製造的，賦能效應將進一步釋放
在《大數據產業發展規劃2016-2020年》中，提出了深化工業大數據創新應用的重點任務和實施工業大數據創新發展工程，加快工業大數據基礎設施建設，推進工業大數據全流程應用，培育數據驅動的製造業新模式。2017年，隨著《國務院關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》、《大數據產業發展規劃2016-2020年》等政策規劃的落地實施，我國將進一步深化工業雲、大數據等技術在工業領域的集成應用，探索建立工業大數據中心，實施工業大數據應用示範工程，工業大數據對智能製造的賦能效應將進一步釋放。
趨勢五：大數據安全和數據跨境流動，將成為國家和社會關注的焦點
數據資源作為信息社會的重要生產要素、無形資產和社會財富，成為一個國家的基礎性戰略資源。近年來，由於數據在網路空間傳播迅速，且當前技術手段和行政手段都無法對其實施有效監管，使得大數據安全問題和數據跨境流動安全風險日益加劇。2016年，國家和地方大力推動大數據安全創新發展。2017年，隨著《中華人民共和國網路安全法》及相關配套細則的正式實施，大數據安全的市場空間將進一步釋放，政府和企業在大數據安全技術、產品和服務創新方面的投入進一步加大；國家大力推進雙邊區域性跨境數據流動合作，建立國家間數據流通保護的協調機制，參與數據跨境流動國際標准和規則制定的積極性將不斷提高。

『柒』 大數據技術的發展趨勢有哪些

大數據的發展趨勢

1、演算法（Algorithms）的崛起

霧計算正在迅速地獲得大量動力。霧計算是指推進連接到物聯網的終端設備和存儲數據的雲計算之間的存儲、傳輸和計算。隨著物聯網的進步，霧計算勢頭越來越猛，因為感測器變得相當精密，它們現在可以收集大量數據。

據Gartner稱，智能機器是新的現實。因此，在未來我們將看到更多的智能機器有著越來越多的精密感測器，能收集大量的數據。組織將不得不轉向霧分析，以便數據易於管理，保持洞察力可用並盡可能降低成本。

『捌』 數據分析技術有什麼趨勢

1、更智能、負責任的、可擴展的AI

人工智慧和機器學習正在帶來更大的影響，要求企業採用新技術構建更智能的、消耗數據更少的、符合道德原則的、更具彈性的AI解決方案。企業組織通過部署更智能、更負責任的、更可擴展的AI，將利用學習演算法和可解釋的系統加速價值實現給業務帶來更大影響力。

2、可組合式的數據和分析

開放的、容器化的分析架構讓數據分析功能可組合性更強。可組合式的數據分析利用來自多個數據、分析和AI解決方案的組件，快速構建靈活且用戶友好型的智能應用，從而幫助數據分析領導者將洞察和行動連接在一起。隨著數據重心轉移到雲端，可組合式的數據分析將成為一種更加敏捷的方式，開發支持雲市場、低代碼和無代碼解決方案的分析應用。

3、數據架構是基礎

更高程度的數字化和不再受約束的消費者，推動著數據分析領導者越來越多地使用數據架構來一個對企業組織數據資產日益加劇的多樣化、分布式、規模和復雜性。數據架構利用分析功能來持續監控數據管道，通過對數據資產的持續分析，支持各種數據的設計、部署和使用，縮短集成時間30%，縮短部署時間30%，縮短維護時間70%。

4、從大數據到小數據、寬數據

疫情給企業帶來的極端變革，導致那些基於大量歷史數據的機器學習和人工智慧模型變得不那麼重要了。同時，由人類和AI做出的決策變得更加復雜和苛刻，要求數據分析領導者擁有更多種類的數據才能更好地了解態勢。

『玖』 10個熱門大數據發展趨勢

10個熱門大數據發展趨勢

在你進入大數據的世界時，需要了解很多不同類型的資料庫和數據管理技術。下面列出了10個大數據發展趨勢：

1. Hadoop正在成為分布式大數據管理的基礎架構。Hadoop是一個分布式文件系統，與MapRece結合使用來處理和分析大數據。Hadoop將會和數據倉庫技術緊密集成，以更有效地集成結構化數據和非結構化數據。

2. 大數據技術使得從感測器提取數據並影響商業產出成為可能。越來越多的商業公司在其設備上配置高精度的感測器，大數據技術的發展使得分析所有這些數據成為可能，並且發現問題可以及時通知用戶並解決。

3. 大數據技術可以幫助初創公司實時響應以增加公司營收。很多公司例如零售業，使用實時流數據分析來跟蹤客戶行為，並提高營收。

4. 大數據可以與歷史數據倉庫集成來改變計劃。大數據技術可以幫助公司更好的理解關於其商業的大量數據。這些關於其商業的當前狀態與歷史數據相結合，為公司的商業改變提供一個全面的視角。

5. 大數據通過預測分析可以改變疾病的管理方式。越來越多的醫療從業者正在尋找大數據解決方案，該方案將症狀及其測試數據和資料庫中的成千上萬條其他病例進行對比來獲取對疾病的了解。這就使得醫療從業者可以更快地進行預測進而拯救生命。

6. 雲計算將改變未來的數據管理方式。雲計算作為支持大數據的一個工具價值巨大。為數據而優化的雲服務意味著越來越多的服務和交付模型將使得大數據對所有公司都有價值。

7. 數據的安全和管理將決定使用大數據的商業的成敗。大數據帶來巨大好處的同時，也有潛在風險。公司將發現如果不進行妥善的數據管理，有可能在大數據分析的過程中泄露隱私信息。公司需要在數據分析需求和數據安全、數據管理的最佳實踐之間尋求平衡。

8. 數據的真實性將成為大數據最重要的問題。很多公司有能力進行大數據分析並獲得商業預測結果，數據的真實性對結果有重大影響。因此，數據的真實性對公司決策來說將成為優先順序最高的問題。

9. 大數據經過了實驗階段，更多的產品將會被開發出來。過去幾年出現的很多大數據項目都經過了實驗階段。公司在使用新工具和技術上都很謹慎。現在大數據將成為主流，許多大數據產品將會流入市場。

10. 使用案例和新的大數據應用方法將會迅速增長。早期大數據成功應用的行業，如製造業、零售業和醫療行業，將會帶領更多的行業通過大數據分析進行改進。

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『拾』 大數據分析行業發展趨勢及成果有哪些

【導讀】目前，大數據分析是一個非常熱門的行業，一夜間，似乎企業的數據已經價值連城。企業都在開始嘗試利用大數據來增強自己的企業業務競爭力，但是對於大數據分析行業來說，仍然處於快速發展的初期，這是一個快速發展的領域，每時每刻的都在產生新的變化。那麼你知道大數據分析行業發展趨勢及成果有哪些嗎?還不清楚的一起來了解了解吧!

1.基於雲的大數據分析

Hadoop是用於處理大型數據集的一個框架和一組工具，這個最初被設計工作在物理機的集群上，但是目前這種現象已經改變，越來越多的基於雲中的數據處理器技術出現，例如亞馬遜利用雲的數據BI的託管長款，谷歌BigQuery中的數據分析服務，IBM的Bluemix雲平等等，這些都是基於雲的大數據分析平台。

2. Hadoop：新的企業數據操作系統

Hadoop，分布式的分析框架，如今正在演變成分布式資源管理器，它可能將是數據分析的一個通用的操作系統。有了這些系統，你可以將不同的數據操作和分析操作插入到Hadoop分布式存儲系統中來執行。

3.更多的預測分析

隨著大數據的發展，分析師不僅會嗯更多的數據一起工作，而且還將處理大量的許多屬性的工具。但是隨著大數據行業的發展，針對舊數據的分析更多的是為了提供預測的功能，畢竟人們更希望利用原有的數據來對未來產生有利的用途。

4. 更多更好的NoSQL

替代傳統的基於SQL的關系資料庫的產品被稱為NoSQL資料庫，如今被迅速的普及在特定種類的分析應用程序中。而且這一勢頭在持續增長，據估計，預計未來將有15至20個開源的NoSQL資料庫共同存在，他們各自有的的專長，這些資料庫會得到快速的發展。

5.在內存分析

使用內存資料庫來加快分析處理的方式如今越來越受歡迎，很多用戶都非常喜歡這種方式，目前很多基於內存的分析管理工具以及出現，其中以亞馬遜的HANA一體機尤為明顯。

除了分析軟體看好這個市場，作為全球的企業級市場的處理器生產商，英特爾也非常看好這一領域的發展，從目前其產品推出的發展趨勢來看，其內存支持將會越來越大，一些特定的產品甚至支持的比硬碟的容量還要大。

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