農業大數據都有哪些

Ⅰ 何為農業大數據如何利用大數據

農民在實際的生產過程中每天都要做很多選擇：播什麼種、施什麼肥、如何管理農田、病蟲害如何防治等等。實際上，一套農事任務，從生產規劃、種植前准備、種植期管理，到採收、銷售等每一步都會極大的影響農民的生產和收益，而且它們大多數環環相扣，如果選錯一步，那後果可能就是減產。所謂的農業大數據即與農民實際生產操作相對應的所有數據，從「天時、地利、人和」三方面理解：「天時」可以指實時的氣象數據，降水、溫度、風力、濕度等；「地利」可以指動靜態的土壤數據，如土壤水分、土壤溫度，作物品種信息、作物病蟲害信息等；「人和」則是從人力資源給出信息，農資產品使用、農產品加工和流通渠道、農產品市場價格等等。
如何利用農業大數據？
目前，農業生產模式正在從機械化向信息化轉變，以精準為特徵的農業，正在讓種植變得更加容易。在我國從傳統農業邁向現代農業的關鍵時期，如何利用農業大數據呢？
首先，我們不妨先看看世界最發達的農業大國-美國，是如何利用農業大數據的？在美國，一些種業巨頭公司已經意識到，面對大數據時代的來臨，傳統行業模式也亟待轉型。如美國農用機械製造商John Deere在所有的拖拉機上都安裝了感測器，將機械狀況及土壤和農作物的生長情況傳到MyJohnDeere.com和Farmsight服務。農戶可以訂閱分析結果，了解諸如何時訂購備件、何時播種之類的信息。
另一位美國種業巨頭杜邦先鋒公司依託其優質種質資源與研發技術，也已先行結合農業大數據推進精準農業技術。其種子部門與農場機械製造商約翰迪爾聯手，給農民提供種子和化肥方面的指導。目前，無論是迪爾（Deer）公司的FramSight、孟山都（Monsanto）公司的ClimatePro或Field Scripts、先鋒（Pioneer）公司的Field360，都已經是廣泛使用的農業大數據系統，這些系統都與氣候雲（Climate Cloud）相結合，整合農民機械化農場設備的種植和產量數據，以及氣象、種植區劃等多樣數據，可以得到較為詳盡的種植決策，精準化農事生產，幫助農民提高產量和利潤。

Ⅱ 農業農村大數據的重要性體現在哪些方面數字農業的意義是什麼

數字農業是農業現代化的普及化，是自主創新促進農牧業互聯網建設發展趨勢的合理方式，也是在我國由農業大國邁進農牧業大國的必由之路。在這里過程中，僅有積極融入時尚潮流，提高智能化生產效率，才可以加速農牧業智能化發展趨勢腳步，促進農牧業高質量發展。

物聯網的運用，可以使信息管理系統的數據信息由人力收集、鍵入，變成感應器收集、即時傳輸到系統軟體，那樣可以立即獲取信息，及其提升信息的精確性，防止人為性不正確。物聯網在現代化農業生產製造設備和機器設備行業中的運用極大地提高了現代化農業生產製造設備和機器設備的數據和自動化水準，真正完成全部農牧業生產過程的信息化操縱和智能化系統企業生產管理。

智能農業是可以擺脫傳統農業落後面貌的新型農業發展趨勢方式，是構建在工作經驗實體模型基本上的權威專家決策支持系統。智能農業注重智能化系統的決策支持系統，配之以技術專業的硬體設施。智能農業的決策模型和系統軟體可以在智慧農業和農業大數據行業獲得廣泛運用。智能農業藉助於現代科技為現代化農業給予一整套解決方法，同時可以依照某區塊鏈的進步必須開展分拆。

Ⅲ 農業大數據的類型

根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。（1）農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。（2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農葯信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特徵信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。（3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。（4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。

Ⅳ 農業大數據類型有哪些農業大數據主要包含了哪些內容

根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。
（1）農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。
（2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農葯信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特徵信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。目前，廣西慧雲信息所做的農業大數據就是主要是在種植方面，其智慧農業雲平台可以自動採集農田數據以及實時視頻，通過雲端發送到用戶手機上，用戶可以直觀快速准確了解農田情況，為農業生產帶來了便利與高效。
（3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。
（4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。

Ⅳ 已經成功的智慧農業項目有哪些如何發展智慧農業呢

聰慧者，聰明也，智慧農業，便是用最機靈的方式種地，怎麼種呢？生物學家想啊。就象玩智能機一樣，一點就能種田，繪畫就能上肥，在操主控室就能幹其他事，甚至是連交易都結束。僅僅農戶都么想往的事，智慧農業我想小一部分實驗很有可能，假如大規模運用，毫無疑問真的很難，我想這也是生物學家探究的方位，取得成功就要農牧業長上羽翼，飛的更高了。希望這一天的來臨。從大的層面講，農牧業僅有傳統農業和現代農業之分。而智慧農業只有算得上現代農業里的劃分的觀點，主要是充足運用信息科技於農業生產中，以增強生產率。因而不可以簡便的講智慧農業的市場前景怎樣，由於發展趨勢現代農業是大勢所趨。而現代農業剛好是在傳統農業基本上，充足利用種籽、化肥、機械設備、信息內容等現代科學技術，提升生產率、親和力自然環境、節約能源、提升質量、精確達到銷售市場。

糧食作物是國內最主要的生活材料，而肉類食品和魚種的供求是在我國人民補充維生素的關鍵食材，從古至今在我國就會有「人是鐵飯是鋼」的俗話足夠表明農牧業在中國的必要性。但由於在我國人口增長率的降低，將來在我國面對著農牧業行業人力資本不夠的問題，將對中國的經濟增長和政冶平穩導致一定的不良危害。針對在我國鄉村來講，出生率自身較低另加青年人和一部分以種地謀生的成年人迫不得已挑選機遇大量，規章制度更加健全的大城市打工賺錢，導致了農村人口越來越低。農村人口減少促使種地工作人員降低，對在我國現代農業發展導致一定的不良危害。

Ⅵ 農業大數據的類別多嗎都有什麼啊

嗯是的，確實不少，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。其中在農業環境與資源這塊，孟山都結合自身農業技術與天氣公司在農田數據分析及預測領域的優勢，貢獻很大的。

Ⅶ 什麼是農業大數據分析系統

農業大數據

農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特徵後產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特徵，並使農業內部的信息流得到了延展和深化。

農業大數據技術

如果將農業大數據的應用比作「汽車」，支撐起這些「汽車」運行的「公路」就是雲計算。雲計算技術在數據存儲、管理與分析等方面的支撐，使得農業大數據彰顯出巨大的價值。

根據大數據處理的生命周期，大數據的技術體系包括大數據的採集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術等。

隨著海量信息的爆發，農業跨步邁入大數據時代。統一數據標准和規范，構建農業基準數據（即以農業信息的標准和規范為基礎，以現代信息技術為手段，收集並整理的產前、產中、產後各環節的基礎精準數據），推動數據標准化，並綜合使用農業大數據的相關技術，建設農業大數據平台，對農業大數據進行分析、處理和展示，並將所得結果應用到農業的各個環節，才能更好的推動我國傳統農業向現代農業的轉型，助力我國農業信息化和農業現代化的融合。

Ⅷ 智慧農業項目有哪些

智慧農業可發展植保無人機、未來農場、農業AI技術、節水農業、農業大數據等項目。植保無人機：就是用於農林植物保護作業的無人駕駛飛機，通過地面遙控或導航飛控，來實現噴灑作業，可以噴灑葯劑、種子、粉劑等。未來農場：智慧農業管理系統全方位支持耕、種、管、收，讓作物實現全程可追溯。

一、植保無人機

1、植保無人機又叫做無人飛行器，就是用於農林植物保護作業的無人駕駛飛機，該型無人飛機由飛行平台（固定翼、直升機、多軸飛行器）、導航飛控、噴灑機構三部分組成，通過地面遙控或導航飛控，來實現噴灑作業，可以噴灑葯劑、種子、粉劑等。

2、無人駕駛小型直升機的優點有作業高度低、飄移少、可以空中懸停、而且不需專用起降機場，而且防治效果高、可以遠距離遙控操作，而且噴灑作業人員還避免了暴露於農葯的危險，這樣就提高了噴灑作業的安全性。

二、未來農場

1、2018年6月21日，拜耳、極飛科技和農村淘寶共同在北京召開發布會，宣布正式啟動未來農場計劃新概念農業示範基地項目，並且還公布了全球首批示範基地。智慧農業管理系統全方位農事支持耕、種、管和收，作物將實現全程可以追溯，農戶可以通過雲數據管理平台隨時查看作物的生長狀況和用葯情況。

三、農業AI技術

1、國內智慧農業領軍企業廣西慧雲信息技術有限公司，慧雲信息基於物聯網、人工智慧與農學數據建模深度融合的智能化種植服務。目前慧雲信息目前已形成涵蓋智能化監控、標准化生產、一體化追溯、品牌化營銷等各關鍵環節的智慧農業整體解決方案。

四、節水農業

1、節水農業是提高用水有效性的農業，是水、土、作物資源綜合開發利用的系統工程。衡量節水農業的標準是作物的產量及其品質，用水的利用率和其生產率。節水灌溉農業是指合理開發利用水資源，用工程技術、農業技術及管理技術達到提高農業用水效益的目的。

2、節水農業採用噴、微灌而取消了田埂、溝渠，這樣就節約了土地。而且節水農業的經濟效益好，它可以根據作物生長的到需求按時按量進行灌溉，增加了作物的產量。

五、農業大數據

1、農業大數據是大數據理念、技術和方法在農業的實踐。農業大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節，它是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化。

2、農業大數據的特徵有數據量大、處理速度快、數據類型多、價值大、精準度高等。它主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。

Ⅸ 農業六大領域大數據亟待推廣

農業六大領域大數據亟待推廣

隨著農業的發展尤其是農村電商的發展，農業上下游的農資銷售、農業生產、農產品流通數據以及與農業關聯的土地流轉、氣象、土壤、水文等數據，均獲得大規模積累沉澱，這些大數據將成為農業決策的「大腦」。

繼農村電商後，農業大數據獲得決策層關注。

在近期國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中，要求推進各地區、各行業、各領域涉農數據資源的共享開放，加快農業大數據關鍵技術研發，推動農業資源要素數據共享。商務部等三部委印發的《推進農業電子商務發展行動計劃》則強調，將移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等新一代信息技術貫穿到農業電子商務的各領域各環節，切實增強自主創新能力。

21世紀宏觀研究院認為，隨著農業的發展尤其是農村電商的發展，農業上下游的農資銷售、農業生產、農產品流通數據以及與農業關聯的土地流轉、氣象、土壤、水文等數據，均獲得大規模積累沉澱，這些大數據將成為農業決策的「大腦」，紓解當前農業產業鏈因信息不對稱產生的痛點，從而驅動農業向精準化、網路化、智能化轉變。

六大領域農業大數據亟待推廣

當前，中國農業正處在以小農經營為主向規模化、機械化、集約化過渡的階段。由於粗放生產、分散經營和農業自身的季節性、地域性特徵，信息不對稱，成為貫通農業產業鏈的共性問題。當前農業產業鏈令人頭疼的四大痛點問題，根源之一往往在於信息的缺失：

一是種不好。種植、養殖的人力物力消耗大，農產品質量相對不高。這大多與農業經營者對種養技術和對病蟲害、疫情信息把握不足有關系，也跟人力成本上升、使用假冒偽劣的農資產品有關；

二是銷不出。農產品滯銷、賣難問題多地頻發，這往往由於農業經營者對同類產品生產數據估計不足，盲目生產而造成集中上市，另一方面則是消費者對農產品質量缺乏足夠的信心；

三是地難租。擴大生產規模租不到地，這既與地塊分散、資金短缺有關，又與缺少土地流轉信息渠道相關；

四是錢難借。除了抵押物，農業經營者難以提供充分的信用數據，因而往往難以借到錢，這也限制其更新生產設備、擴大生產規模。

上述四大痛點問題，涉及到農業經營者與政府、上游的農資企業、下游的消費者、金融機構等多個主體之間的信息對接。21世紀宏觀研究院注意到，在打破「數字鴻溝」方面，國內已有不少機構、企業進行了初步探索。依據目前的探索，至少六大領域的大數據將發揮作用：

其一，生態環境數據，包括氣象、水文、土壤和病蟲害、動物疫情數據。這些數據是農業日常經營調整農業用水、農業產品投入的主要依據，准確掌握這些數據將有助於做到精準種植、養殖，減少資源浪費和成本投入。

其二，農業技術及農資流通數據。掌握農業技術能保障農產品高效、豐產，而基於農資流通數據的分析，則為農業經營者選擇農資產品提供判斷依據。種子、種苗的流通數據，亦可判斷某個品類農產品的生產規模，為調整規模的依據。

其三，農產品價格與農產品流通數據。生產規模的調節、生產品類的調整，必須要事前獲知農產品價格和各主產區的產銷情況。另外，通過B2B、B2C電子商務平台促使農產品供求信息對接，能拓展銷售市場，提高農產品價格。

其四，土地流轉數據。通過土地流轉供求雙方信息的對接，促使流轉更高效率，減少一方撂荒、一方找地的情況出現。

其五，農產品質量可追溯數據。通過上述的農資使用數據、生產流通數據的整合，可構建出從農場到餐桌的可追溯數據，以消除消費者對農產品質量的疑慮，提高農產品的購買率。

其六，農業經營者徵信數據。前述數據可納入銀行、農村信用社以及保險機構的徵信系統，作為發放貸款、設置農業保險的信用依據，以此推動金融和農業的融合。

21世紀宏觀研究院認為，隨著上述六大領域農業大數據的推廣應用，將降低交易成本，提高生產效率及產品品質，提升農產品交易效率。從本質上看，則是促進粗放分散式經營和規模化、集約化經營向精準化、智能化經營的轉變。

涉農部門需多方合力

圍繞著大數據與農業的融合，農業鏈條上的不同產業或迎來生態的轉變。

以大數據驅動下的單一農場為例，經營者將更多使用綠色、高效的農資產品，早已水漲船高的簡單勞動力將被替換，而適應大數據的知識型、技術型「新農業經營者」將有更多的用武之地。如適應「水肥一體化」的發展，水溶性肥料、液體肥將獲得發展，而此前大行其道的普通化學肥料將因為顆粒不能完全溶解而堵塞滴灌設備，則可能遭到市場的淘汰。

不過，需要指出的是，農業大數據技術多數還處在起步階段，未能做到足夠的智能化；承載農業大數據的農業物聯網、智能監測設備等售價過高；另外，由於推廣力度尚不大，農業經營者尚未有足夠認識。

21世紀宏觀研究院認為，當前無論是「電商下鄉」還是大數據產業，都處於初級階段。依託大數據技術廣泛推動農業發展，在短時間內並不現實。農業大數據市場還是一個充滿機遇、有待開發的市場。為此，需要政府部門、涉農企業、大數據企業和農業生產經營主體多方合力，共同推進農業大數據的示範與推廣。

對政府而言，首先應當推動大數據的基礎設施建設。這包含兩個方面，一是要大力推動通信基站、電信寬頻的建設，為各類農業經營者「觸網」、聯通大數據提供基礎；二是要盡可能開發政府掌握的各類涉農大數據，包括天氣數據、農業用地的各類元素含量數據、病蟲害和動物疫情的監測數據，以供農資企業合理調配生產，並制定針對各區域各品種的農資解決方案。

其次，政府需要提供政策支持，引導涉農企業、大數據企業構建以品種或區域為中心的農業大數據平台。讓農業大數據服務成為企業的直接盈利項目或配套的增值服務。

此外，還需要引導農業經營者主動向大數據農業轉型，對優秀案例做示範推廣，引導農業經營者學習「雲上的示範田」。

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Ⅹ 什麼樣的數據才能稱之為農業農村大數據

農業農村部大數據發展中心主任韓旭表示：我們理解具有「小」「活」「真」「全」這四個特徵的農業農村數據，更能作為新的生產要素，賦能到 鄉村振興 和現代農業建設中。一是「小數據才是大數據」。農業農村生產生活 生態 中每一事物的特徵都可用短小、精細的數據描述和記錄，正是這些小個體的數據才構成了農業農村的大數據；二是「活數據才是更可持續數據」。數據是不會損耗的物質，只有應用才有活力，才能形成數據越用越多、越用越活的良性循環；三是「真數據才是更可利用數據」。大數據的獲取方式可以有效避免人為因素干擾，同時大數據技術能夠快速識別海量數據，得到真實可靠的結果；四是「全數據才是更有價值數據」。多維度、多元化、多要素的數據能夠形成農業農村各類資源、主體更加精準的畫像，支撐打造農業 產業 更加完整的鏈條，讓數據創造更大的價值。

因此，我們在農業農村大數據工作中，將重點瞄準「小、活、真、全」做好數據的採集匯集和開發應用。一是通過多種手段多種途徑加快採集匯集農業農村微觀個體的小數據。二是通過拓展在政府監管決策、 社會 公共服務和市場主體生產經營中的應用，形成動態更新、繁衍生息的活數據。三是通過推廣應用物聯網、人工智慧、區塊鏈等現代技術和農業智能裝備，打通政府和市場主體的數字聯系，獲得更多可自動採集生成的 農業生產 生活真數據。四是通過打造全面聯通匯集和智能計算分析的農業農村大數據平台，形成關聯融合、應用廣泛、價值更高的全數據。總的來說，就是讓農業農村數據變得更小、更活、更真、更全，真正發揮出其作為新型生產要素的重要作用。