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怎麼判斷一組數據是分層抽樣

發布時間:2022-10-03 14:02:36

㈠ 比較簡單隨機抽樣、系統抽樣和分層抽樣,並指明它們的區別與聯系

簡單隨機抽樣、系統抽樣和分層抽樣都是抽樣方法。

一、區別

(一)抽樣方法不同

1、簡單隨機抽樣從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等,通常採用抽簽法或隨機數表法。

2、系統抽樣先將總體的全部單元按照一定順序排列,採用簡單隨機抽樣抽取第一個樣本單元(或稱為隨機起點),再順序抽取其餘的樣本單元。也稱作等距抽樣、機械抽樣。等距抽樣往往不能給出估計量的估計方差。

3、分層抽樣法具體程序是:把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組(如男性和女性),從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣,樣本相互獨立。

(二)適用條件不同

1、簡單隨機抽樣適用於總體個數較少時進行抽樣。

2、系統抽樣適用於總體個數較多時進行抽樣。

3、分層抽樣適用於總體由差異明顯的幾部分組成時的抽樣。

二、三者的聯系

1、系統抽樣在起始部分時採用簡單隨機抽樣。

2、分層抽樣在層內可進行簡單隨機抽樣或系統抽樣。

(1)怎麼判斷一組數據是分層抽樣擴展閱讀:

無論使用哪一種抽樣方法,總體中的每一個個體被抽到的概率都相等。

1、隨機抽樣

採用隨機抽樣方式時,數據集中的每一組觀測值都有相同的被抽樣的概率。比如按10%的比例隨機抽樣,則每一個觀測值都有10%的機會被取到。

2、系統抽樣(等距抽樣)

比如按5%的比例對一個有100個觀測值的數據集進行等距抽樣,則有:100/5=20,隨機選擇起點為18,則等距抽樣是取第18、38、58、78和98個觀測值。

3、分層抽樣

首先將樣本總體分成若干層次(或者說分成若干個子集)。在每個層次中的觀測值可設定相同的概率,也可設定不同的概率。這樣的抽樣結果通常具有更好的代表性,使模型具有更好的擬合精度。

㈡ 配額抽樣和分層抽樣的區別

(1)適用范圍不同

配額抽樣一般適用於總體比較小的研究,抽樣建立在研究者對總體非常熟悉的基礎上;

分層抽樣適用於總體較大的研究,不需要對總體的單位或元素非常熟悉。

(2)抽樣的方法不同

配額抽樣是由調查人員在配額內主觀判斷選定樣本;

分層抽樣是完全依據概率原則,排除主觀因素,客觀地、等概率地到各層中進行抽樣。

(3)目的不同

配額抽樣注重的是樣本與總體在結構比例上的表面一致性,目的在於要抽選出一個總體的「模擬物」;

分層抽樣一方面是要提高各層間的異質性與同層中的同質性,另一方面也是為了照顧到某些比例小的層次,使得所抽樣本的代表性進一步提高,誤差進一步減小。

㈢ 急急急。。如何判斷分層抽樣。。系統抽樣。。謝謝

分成抽樣的特點:考查對象是具有明顯差異的幾部分組成
步驟1 各成樣本容量確定抽取的比例
2 由分成情況,確定各成抽樣的樣本數
3 簡要作答

系統抽樣的特點:考察對象總體容量和樣本容量較多
步驟 1 採用隨機的當時將總體中中的各題編號
2 確定分段的間隔k 當N/n是整數是 k=N/n(N為總體中的個體的個數,n為樣本容量) 當N/n不是整數時,從總體中隨機剔除一些個體 是剩下的總體N能被n整除,K=N/n並將剩下的總體重新編號
3 第一段用簡單隨機抽樣確定起始的個體編號l 4 將編號為l l+k l+2k l+3k……的個體抽出

㈣ 分層抽樣系統方法具體步驟

1.當總體中一部分個體與另一部分個體有明顯的差異且易於區別時,常將相近的個體歸成一組,然後按照各部分所佔的比例進行抽樣,這種抽樣稱為分層抽樣,其中所分成的各部分稱為層,分層抽樣時,每一個個體被抽到的概率都是相等的,分層抽樣適用於總體由差別明顯的幾部分組成的情況;在每一層抽樣時,採用簡單隨機抽樣或系統抽樣。分層抽樣是等概率抽樣,它也是公平的,用分層抽樣從個體數為N的總體中抽取一個容量為n的樣本時,在整個抽樣過程中每個個體被抽到的概率相等,都等於 。

2.分層抽樣的步驟:

第一步:分層

第二步:按比例確定每層抽取的個體的個數;

第三步:各層抽樣;

第四步:綜合每層抽樣,抽取樣本。

拓展資料

分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體(或稱為層)的總體中,按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品(個體)的方法。這種方法的優點是,樣本的代表性比較好,抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式,在調查中經常被使用。

㈤ 分層抽樣和系統抽樣怎麼區別,馬上採納

1、性質不同:系統抽樣先將總體的全部單元按照一定順序排列,採用簡單隨機抽樣抽取第一個樣本單元(或稱為隨機起點),再順序抽取其餘的樣本單元。分層抽樣法是從一個可以分成不同子總體(或稱為層)的總體中,按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品(個體)的方法。

2、分類不同:系統抽樣根據總體單位排列方法,等距抽樣的單位排列可分為三類,按有關標志排隊,按無關標志排隊以及介於按有關標志排隊和按無關標志排隊之間的按自然狀態排列。分層抽樣則沒有。

3、特點不同:等距抽樣的特點是抽出的單位在總體中是均勻分布的,且抽取樣本可少於純隨機抽樣。分層抽樣則是多層抽樣。

(5)怎麼判斷一組數據是分層抽樣擴展閱讀:

注意事項:

1、以時間為維度分布,至少包含一個能滿足預測的完整業務周期。

2、做預測(包含分類和回歸)分析建模的,需要考慮特徵數量和特徵值域(非數值)的分布,通常數據記錄數同時是特徵數量和特徵值域的100倍以上。

3、做關聯規則分析模型,根據關聯前後項的數量,每個主體需要至少1000條數據。

4、異常檢測類分析建模,無論是監督還是非監督建模,數據記錄越多越好。

㈥ 分層抽樣是什麼

(stratificationsampling)

(薛有祝)

按一定的屬性將總體劃分為若干層(副總體),按層抽樣統計以估計總體的方法。又稱類型抽樣或分類抽樣。當各層為簡單隨機樣本時,稱分層隨機抽樣,簡稱分層抽樣;當各層為系統樣本時,稱分層系統抽樣(見圖)。通過分層可提高總體抽樣精度;可得到各層資源數據和主要層估計精度;按林分分層可編制林相圖、森林分布圖等圖面資料。但是,只有分層後各層的平均數存在顯著差異時,分層才比不分層(簡單隨機)抽樣好;層平均數差異越大,分層效率越高。同時,它要求:①各層的總體單元數或權重必須確知;②總體劃分為數層後,各層間任何單元都沒有重疊或遺漏;③在各層中進行的抽樣是獨立的。分層抽樣有按地域分層、林分分層、樣地分層等形式,這里側重介紹按林分分層的方法。

應用情況

中國從1964年開始引用。主要應用於:①具有合適航空象片等圖面資料、林相有利於分層、有一定專業技術力量的林業局、縣、林場的二類調查。②森林資源匯總。把若干小總體合並成一個大總體,要根據由各個小總體中所抽取的隨機樣本或系統樣本資料估計大總體時,可將每個小總體作為一個層,用分層抽樣的估計方法對大總體進行估計。如根據縣的森林資源抽樣資料求全省的、根據省的森林資源抽樣資料求全國的,都屬於這種情況,類同按地域分層。此外,分層抽樣也可用於小班調查。

分層抽樣示意圖

落葉松天然林分的分層級距和層代號表

郁閉度 層代號 齡組 疏 ≤0.3 中 0.4~0.6 密≥0.7 幼(≤40年) 落幼疏 落幼中 落幼密 中(41~100年) 落中疏 落中中 落中密 成(≥101年) 落成疏 落成中 落成密工作步驟

①分層方案的確定:主要根據生產需要、森林結構、航空象片判讀性能等確定。要求:有利於縮小層內方差,擴大層間方差;層的劃分盡量與經營單位一致;樣本大小既定情況下,分層不宜過多、層面積不宜過小;正確確定分層因子及其級距。中國以清查森林蓄積量為目的的資源清查,一般按地類、優勢樹種、齡組、郁閉度作為分層因子。如落葉松天然林分的分層常採用表中標准。②准確求算各層面積及權重:通過分層判讀、航空象片的森林調繪、編制分層平面圖等,計算各層面積和權重。③樣本單元數的確定與分配:有按面積比例分配、最優分配、任意分配等配置方式。生產中常用比例分層抽樣。在重復抽樣條件下,樣本單元數的計算公式為

式中 t為可靠性指標;E為相對誤差限;Wh為h層權重;δ2h為h層的總體方差;為總體平均數,根據已往資料或預備調查資料確定。在非重復抽樣條件下,樣本單元數為

式中 N為總體單元數;n/N為抽樣比。④布點及樣地調查(見系統抽樣)。⑤內業計算:包括各層特徵數計算(見隨機抽樣)和總體平均數估計值、總體平均數估計值方差、誤差限、精度、總體蓄積量估計值等的計算。

總體平均數估計值:

總體平均數估計值的方差:

絕對誤差限:

相對誤差限:

估計精度:P=1-E總體蓄積量估計值:

總體蓄積量估計區間:

式中 L為總體內的層數;Yh為第h層的樣本平均數;為第h層的標准誤;t為可靠性指標,按自由度n-L查小樣本t分布表;A為總體面積;a為樣地面積。分層抽樣的估計誤差限,需按重復抽樣、非重復抽樣、各層樣本單元數充分大和比較小等情況,分別進行正確估計。

評價

分層抽樣是一種有較高效率的抽樣方法,但下列情況下均不宜採用:當總體內各類型林分平均蓄積量相差不大、方差相似;不具備合適的航空象片等圖面資料;林相破碎、零星插花嚴重,很難確切分層和總體各層權重不確知。同時,在應用中要注意:①在航空象片上必須分層正確、判讀准確。②樣地不跨層,正確處理樣地錯層問題。③樣地落在有林地某層小空地內時,應做為該層的一個數值為零的樣地。④在沒有合適航空象片,用圖進行分層抽樣調查時(即布點前不知道層面積),採用一次外業,同時完成樣地調查和層化小班,待內業再分層計算。但其抽樣誤差與上面介紹的先分層後抽樣的抽樣誤差不同,它包括比例分層抽樣誤差和因總體中只有一次抽樣且各層抽樣又不獨立所產生的誤差。當各層方差相差不大或樣本單元數很大時,後一項誤差很小,可以略去。

參考書目

W.G.科克倫著,張堯庭、吳輝譯:《抽樣技術》,中國統計出版社,1985。(W.G.Cochran,Sampling Techniques,3rd Ed.,John Wiley and Sons,New York,1977.)

B.胡希、C.I.米勒、T.W.比爾斯合著,測樹學翻譯組譯:《測樹學》,中國林業出版社,1981。(B.Husch,C.I.Miller,T.W.Beers,Forest Mensuration,The Ronald Press Company,2nd Ed.,New York,1972.)

㈦ 怎樣判斷一組數據是不是分層抽樣

分成抽樣的特點:考查對象是具有明顯差異的幾部分組成 。
步驟:
1 各成樣本容量確定抽取的比例
2 由分成情況,確定各成抽樣的樣本數
3 簡要作答

㈧ 什麼叫做分層抽樣

分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體(或稱為層)的總體中,按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品(個體)的方法。這種方法的優點是,樣本的代表性比較好,抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式,在調查中經常被使用。

分層抽樣是把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組,從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣,樣本相互獨立。總體各單位按主要標志加以分組,分組的標志與關心的總體特徵相關。例如,正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查,初步判別,在啤酒方面男性的知識與和女性的不同,那麼性別應是劃分層次的適當標准。如果不以這種方式進行分層抽樣,分層抽樣就得不到什麼效果,花再多時間、精力和物資也是白費。

(8)怎麼判斷一組數據是分層抽樣擴展閱讀:

分層抽樣的應用

總體中賴以進行分層的變數為分層變數,理想的分層變數是調查中要加以測量的變數或與其高度相關的變數。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變數有性別、年齡、教育、職業等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用,在同樣樣本容量的情況下,它比純隨機抽樣的精度高,此外管理方便,費用少,效度高。

㈨ 簡單隨機抽樣,系統抽樣,分層抽樣的區別是什麼

一、方式不同:

1、簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取,每個樣本被抽到的概率一樣。

2、系統抽樣是將樣本按事先准備的規則,從中抽取。

3、分層抽樣是將全部樣本分成一定比例的樣本,進行抽取。

二、抽樣不同:

1、簡單隨機抽樣從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等,通常採用抽簽法或隨機數表法。

2、系統抽樣先將總體的全部單元按照一定順序排列,採用簡單隨機抽樣抽取第一個樣本單元(或稱為隨機起點),再順序抽取其餘的樣本單元。也稱作等距抽樣、機械抽樣。等距抽樣往往不能給出估計量的估計方差。

3、分層抽樣法具體程序是:把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組(如男性和女性),從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣,樣本相互獨立。

(9)怎麼判斷一組數據是分層抽樣擴展閱讀:

簡單隨機抽樣(Simple random sampling)是其它抽樣方法的基礎,因為它在理論上最容易處理,而且當總體單位數N不太大時,實施起來並不困難。但在實際中,若N相當大時,簡單隨機抽樣就不是很容易辦到的。首先它要求有一個包含全部N個單位的抽樣框;其次用這種抽樣得到的樣本單位較為分散,調查不容易實施。因此,在實際中直接採用簡單隨機抽樣的並不多。

㈩ 對一組數據進行抽樣,怎麼做才是合理的,有什麼樣的方法,謝謝

這牽涉到這組數據的具體情況了,可選用分層抽樣,隨機抽樣。分層抽樣,就是在不同種類的數據中,按照相應的比例在這不同種類的數據中抽樣。比例就是抽出的樣本書占數據總數的比例。隨機抽樣就是在充分混合均勻的數據中隨機抽出一定量,這個量就是樣本數

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