描述性分析常用的數據指標有哪些

Ⅰ 什麼是描述性分析

描述性分析是社會調查統計分析的第一個步驟，對調查所得的大量數據資料進行初步的整理和歸納，以找出這些資料的內在規律——集中趨勢和分散趨勢。主要藉助各種數據所表示的統計量，如均數、百分比等，進行單因素分析。

事實證明，僅靠百分比或平均差是不能完全反映客觀事物的本質的，僅僅對一個樣本進行分析也是不夠的。這個樣本是否能夠反映其總體的特徵，還需要進行推斷性分析。

描述性分析的目的

1、描述某個有關群體的特徵；

2、估計某個群體中某種行為方式的發生比率；

3、測量有關產品的知識、偏好與滿意度；

4、確定不同營銷變數之間的關系；

5、進行預測。

Ⅱ 數據分析中的基本指標

用戶行為類指標

用戶行為指標是互聯網行業和傳統行業最大區別。傳統行業，用戶行為發生在門店裡，極難用數字化手段記錄，因此只有在發生交易時，才能記錄數據。

傳統企業的大部分數據都是交易數據。而互聯網行業依託小程序/H5/APP，能記錄用戶在每個頁面的點擊，相當於在網上店鋪的每一步動作都有記錄，因此能分析很多東西。

具體到指標上，可以套用AARRR模型，分模塊展開：

拉新：主要用於分析拉新的轉化效率與質量。拉新是很多互聯網公司最重要的任務，拉新成本是很多互聯網公司最大的成本支出，因此拉新關注度極高。

通過這些指標的分析，能讓負責商品運營的同事直觀看到商品暢銷/滯銷情況，從而調整商品進銷存計劃，避免商品積壓/缺貨。

注意，虛擬商品原則上是沒有庫存的（或者說庫存想設多少設多少）。但是濫發虛擬商品，又會引發互聯網中通貨膨脹與商品貶值。比如游戲里稀有皮膚賣的貴，是因為稀有才貴，為了短期收入搞大優惠，一但爛大街，反而大家都不稀罕了。

所以控虛擬商品的庫存，不是看商品動銷率或者在庫時間，而是看GMV整體目標。在達成GMV整體目標情況下，高中低端商品保持一個穩定的庫存結構，避免爛大街。

Ⅲ 急求：描述統計學（統計學的描述性分析）中一般會求指標的有哪些（如平均數、中位數，移動平均數等等）

你好！描述統計分析的指標通常如下：
1.描述數據的集中趨勢：眾數，中位數
2.面熟數據的離散趨勢：最大最小值，極差，四分位差，方差與標准差.
3.數據分布的偏度與峰度.

Ⅳ 描述性統計分析

描述統計是將研究中所得的數據加以整理、歸類、簡化或繪製成圖表，以此描述和歸納數據的特徵及變數之間的關系的一種最基本的統計方法。描述統計主要涉及數據的集中趨勢、離散程度和相關強度，最常用的指標有平均數()、標准差(σx)、相關系數(r)等。

Ⅳ 數值變數的描述性指標有哪些

描述性指標是指反映社會現象實際情況的指標。如：城鎮人口數、居民擁有電腦數。

反映社會經濟活動過程和結果的指標，如社會總產值；國民收入、國民生產總值、固定資產、物資的增加量、減少量和庫存量、進出口貿易額、利潤額、財政收入與支出等等。

反映社會物質文化生活狀況的指標，如居民平均收入與支出、居民文化程度、在校學生數、醫療機構及床位數、文化娛樂設施等指標。這類指標提供對社會經濟活動狀況的基本認識，是統計信息的主體。

(5)描述性分析常用的數據指標有哪些擴展閱讀：

描述性統計分析對調查總體所有變數的有關數據進行統計性描述，主要包括數據的頻數分析、集中趨勢分析、離散程度分析、分布以及一些基本的統計圖形。下面介紹一些常用統計描述指標。

頻數：在一組依大小順序排列的測量值中，當按一定的組距將其分組時出現在各組內的測量值的數目，分類變數的頻數即落在各類別中的數據個數。

累計頻數：累積頻數就是將各類別的頻數逐級累加起來。

百分比：表示一個數是另一個數的百分之幾，也叫百分率或百分數。百分比通常採用符號「%」（百分號）來表示。

累計百分比：累積百分比就是將各類別的百分比逐級累加起來。

Ⅵ 什麼是描述性分析

統計的描述性分析一般包括均值、中位數、眾數、方差、四分位表、峰度、偏度、頻數等等，一般什麼數據都可以作描述性分析，沒有數據類型限制的
描述統計分析的指標通常如下：
1.描述數據的集中趨勢：眾數，中位數
2.面熟數據的離散趨勢：最大最小值，極差，四分位差，方差與標准差.
3.數據分布的偏度與峰度.

Ⅶ 描述性統計分析包括哪些內容

描述性統計分析主要包括數據的頻數分析、集中趨勢分析、離散程度分析、分布以及一些基本的統計圖形。

①數據的頻數分析。在數據的預處理部分，利用頻數分析和交叉頻數分析可以檢驗異常值。

②數據的集中趨勢分析。用來反映數據的一般水平，常用的指標有平均值、中位數和眾數等。

描述性研究（descriptive study）是指利用常規檢測記錄或通過專門調查獲得的數據資料（包括實驗室檢查結果），按不同地區、不同時間及不同人群特徵進行分組，描述人群中有關疾病或健康狀態以及有關特徵和暴露因素的分布狀況，在此基礎上進行比較分析，獲得疾病三間（人群、地區、時間）分布的特徵，進而獲得病因線索，提出病因假設和線索。是流行病研究工作的起點。

Ⅷ 描述性研究的常用指標

MACD
MACD用來分析、研究股市中、長趨勢的指標。（快速設為：12天，慢速設為：24天）
1、 今日EMA=昨日EMA+平滑系數×（今日收盤價－昨日EMA）
平滑系數：12EMA平滑系數為0.1538，26EMA平滑系數為：0.0741。
因此：
12EMA=昨日12EMA+0.1538×(今日收盤價－昨日12EMA)
26EMA=昨日26EMA+0.0741×(今日收盤價－昨日26EMA)
DIF(離差值)=12EMA-26EMA
MACD(今日)=前9日MACD+0.2×(今日DIF-前9日MACD)
(一般以9日為周期,平滑系數為:0.2)
離差柱線=DIF-MACD
2、 DIF為正值並向上接近MACD時，說明行情好轉，可建倉。
DIF為負值並向下接近MACD時，說明行情轉空，考慮平倉。
3、 MACD和DIF應配合觀察股市，當MACD和DIF都將向上越過0軸線時，說明行情好轉，可適當建倉；
當MACD和DIF都將向下接近0軸線時，說明行情壓力大，可考慮平倉。
如DIF和MACD向上突破0軸線窨很大時，說明買盤壓力大，不要貪心，適當控制購股節奏。
如DIF和MACD向下突破0軸線空間很大後，說明賣盤大，可考慮建倉。
KDJ
1、KDJ：K：黃色 D：蘭色 J：紫色
2、KDJ為通過計算一定時間內的最高價，最低價和收市價間的波幅，通常適用短線參考。
3、KDJ需配合其它指標，並且是短期指標。
4、KDJ在30%以下，說明底部已形成。當K值大於D值，K從下向上破D值，行情上漲。
5、K值D值在70-80%以上，K從上向下破D，行情跌。
6、J值跌為負值，可建倉。
7、J值在100%以上。而且KD值開始疲軟，提前平倉。
8、KDJ長期處於高位，要下跌，警惕。
OBV
1、OBV為人氣指標。需配合其它指標。
2、OBV上升，股價隨之升，說明人氣好，可建倉。反之則反。
3、OBV下滑，而股價在上，出貨
4、OBV上升，而股價下跌，逢低吸入。
5、OBV累計值由正值為負值，出貨。反之觀察、擇機而動。
6、OBV人氣動向，變數大，周期難以精確計算，只作參考，不宜受指標無序影響。
VR
1、VR為成交量指標。
2、VR波動小，說明股價變化小，宜觀望，擇機買賣。
3、VR不斷上，說明股價進入風險警戒處，出貨。堅決。
4、VR值趨近低位，風險釋放、超賣區形成、空方主力減弱，可考慮購股。
5、當股價處於下降時，VR開始上，說明成交上，買入股票。反之出貨。
DMI
1、DMI：+DI：白色 -DI：綠色 ADX：蘭色 ADXR：黃色
2、DMI為動向指標（趨勢指標）。上升、下降在0-100之間。
3、+DI值放大、-DI縮小；多頭開始發力，可建倉。反之減倉。
4、+DI值大於-DI值，在圖形上看+DI從下向上穿破-DI線；說明股市中多方力量加強、買直時機來臨。
5、-DI值大於+DI值，在圖形上看-DI從上向下穿透+DI線；說明股市空頭在進場，賣出時機來臨。
6、如+DI與-DI線交叉且幅度不寬，表明股市進入盤整行情，可觀察，待機行事，不宜過早操作。
7、ADX和ADXR漸漸上長，說明多頭開始發力，反之加入空頭。ADX與ADXR變化慢，要考慮提前量。長時間跟風會造成損失。
8、多頭：預計股價會上升。投資者看好。 空頭：預訂股價會下跌。投資者不看好。
ARBR
AR：蘭色 BR：黃色
1、ARBR為氣勢意願指標；需配合其它指標。
2、AR、BR處於同步上升，表示股市處於啟動期，可以開始建倉。反之平倉。
3、BR值大於AR值時。特別注意風險，不可追漲。
4、BR值大大低於AR值時，反彈可能很大，可逢低吸入。
ASI
1、ASI為振動指標。需配合其它指標。
2、ASI如處於長期下跌中，股價也跌和較低，可考慮建倉。
3、ASI如處於下跌階段，此時股價也下跌，應考慮出倉。
4、股價創新高或新低，ASI未創新高或新低，應注意高點風險和低部的再確認。
RSI
RSI為強弱指標。需配合其它指標。
1、RSI選用天數為5、10、14天。
2、RSI1上穿RSI2、RSI3時可考慮買入。
3、RSI1下穿RSI2、RSI3時可考慮出倉。
4、RSI值上升至70%時，追漲要小心；降至20%以下時，考慮適時進倉。
5、RSI的計算方式：
RSI=100-100÷（1+RS）
RS（相對強度）=一定時期收盤指數漲數的平均值÷一定時期收盤指數跌數的平均值
RSI弱股價升，買力不強，應出倉；
RSI強股價強，買力強，可持倉。
W%R
W%R為威廉指標。需配合其它指標。
1、W%R選用10、14天。WR1為色 WR2為黃色
2、W%R值的波動為0—100范圍。
3、W%R值趨近80%或超80%，說明股市處於超賣狀態，可能會反彈，可擇機買入。
4、W%R值趨近20%或低於20%，說明股市處於超買狀態，可能會下跌，擇機出倉。（不可盲目追漲，應停止買入，適時出倉）
5、50是W%R的中軸線：
當W%R值從80%向下穿破50後，說明股票處於上升階段，一旦接近20%以下時，應考慮出倉。
當W%R值從20%向上趨接50時，說明股票開始下跌，一旦穿過50，接近80%以上時，再建倉。
6、 如W%R值已進入超買區卻僵持不動時，說明行情仍有一段堅挺期，可與其共同堅持，擇機而動；一旦W%R值掉頭向上時，出倉。
如W%R值在超賣區僵持不動，投資者也可適當堅持，一旦出現W%R值沖向下方，應考慮進倉。
根據經驗W%R向上四次觸頂，第四次是良好的買入點，向下四次觸低，第四次是良好的賣點。
7、W%R的計算方式：
W%R=（14日內最高價－今日收盤）÷（14日內最高價－14日內最低價）×100%
SAR
SAR為止損指標。需配合其它指標。
1、SAR選用4天。
2、SAR出現綠圈為出倉。
3、SAR出現紅圈為進倉。
4、紅綠圓圈形成拋物線狀時，再作決定，剛形成1至2個圓時不宜過早作決定。
5、SAR以4天的計算方式：
SAR（明天）=SAR（今天）+AF（今日最高股價－SAR（今天）
AF：系數為：0.02。如4天（設定的天數）中股價每天創新高或新低，AF則累進0.02直至0.2止，如無新高則用前一天數值。
BOLL
BOLL為布林線指標。需配合其它指標
1、當布林通道由寬變窄向下時，說明股價向中值回歸，進入一個下跌整理區間，觀望為主。
2、當布林通道由窄變寬向上時，說明行情開始好轉，可考慮建倉。
3、當股價逼近或觸及布林上通道，特別是布林通道陡然向上時，股價隨時會下跌（注意布林通道的向下窄變寬的變化。）（由上向下時）
4、當股價逼近或觸及布林下通道，特別是布林通道陡然向下時，表明買力強，股市會好轉，可考慮建倉。（由下向上時）

本資料僅作參考，不能作股市操作依據。股市有風險，請謹慎入市。

Ⅸ spss描述性分析

你好
一、描述性統計分析

概念：是以概括性數據描述數據特徵的各項活動。

通俗的講就是用兒子代表全家

集中趨勢：關於數據「中心位置」的某種表述，也就是常說的「平均起來」

常見的有均數、中位數等

離散趨勢：反應數據的波動范圍大小

常見的有標准差、方差、四分位數

分布特徵：數據的分布應該滿足某種特徵，比如正態分布

衍生出一系列概念描述數據與正態分布之間的關系，比如偏度系數以及封度系數

二、集中趨勢描述指標

算數平均數：使用一個數高度濃縮數據，也就是說平均數是描述一組數到一個數的距離。

使用范圍：定距變數，單峰（如上圖）或者基本對稱的情況下才適用使用平均數。也就是說

均數適用於正態分布（包含極值的稱為偏態分布）。在正態分布中均值代表集中趨勢。

中位數:是一種位置平均數，將整體各單位按照大小排序，取中間位置的數

捷尾均數：去掉極值之後的均數

三、離散趨勢描述指標

極差：最大值與最小值之差。反應數據的離散幅度，或者變異范圍。

局限：取決於極端情況：1、不能反應數據分布情況

2、受極端值影響較大，不符合數據穩健性要求

適用於大體上了解數據的波動情況。

方差和標准差：

本質上反應數據與均值的差異情況。這種差異稱為離散也稱變異。

方差與標准差只適用於正態分布（無極端值）

分位數：

分位數本質上反應的是縮小極端值對變異幅度的影響。

適用范圍：樣本足夠多。只是人為的切割，並非通過計算得出，不如均值和標准差精準。但是

中間位置原理極值，樣本穩定。

變異系數:

是標准差與平均數的比值。

本質上是消除數據大小差異（平均數）後的波動情況（標准差）

四、連續變數的參數估計

正態分布：

是關於均值對稱的分布，均值處為最大值。同時標准差（個體差異）影響曲線的形態（矮闊尖峭）

偏度：描述分布不對稱的方向和程度。

尾巴所在的方向為分布方向

峰度：描述曲線的陡峭程度

標准正態分布：標准差為1，關於0對稱

如果偏度系數標准差/峰度系數標准差>2說明不服從正態分布。

五、spss的實現

tvg指偏度系數標准差，利潤范圍指峰度系數標准差。

Ⅹ 數據分析中描述性分析的數據都反應的是什麼內容

描述性分析主要作用是對數據有一個整體概覽，因此常用的指標是平均值、最大值、最小值、眾數、中位數、標准差；平均值可以體現整體的平均水平；最大值、最小值可以體現數據的范圍；眾數可以體現最經常出現的數值（這個一般較少用到）；中位數可以體現居於中間位置的數據；標准差體現這一組數據波動情況，標准差越小，說明一組數據彼此越接近，標准差越大，說明一組數據內部差異越大。