⑴ 求解:大數據與軟體工程的關系
這個問題有意思：
現在處理大數據真是工程問題了，屬於各種軟體、業務領域、領域專家和業務流程的組合，因此要實現大數據的任何一個方面（存儲、分析等）都是一個復雜的工程問題，而且一定是軟體工程！
⑵ 什麼是大數據工程
大數據工程指大數據的規劃建設運營管理的系統工程，隨著當今社會大數據技術的應用越來越多，各地政府都在積極建設大數據管理機構，就是在推進大數據工程的落地，讓大數據建設運營體系更加規范化。
⑶ 大數據與軟體工程的關系
我學的軟體工程專業，但是也要學數據課。。。
⑷ 大數據在土木工程上的應用
大數據技術在土木工程中的應用
一、大數據技術在建築能耗分析中的應用
在土木工程建設及建築過程中，建築能耗的產生與很多因素均存在密切關系，主要包括空間局部、佔地面積以及光照條件等方面。相關研究人員可以通過對數據挖掘框架進行合理應用，深入分析辦公室區域佔用數據，在此基礎上通過對各種先進大數據技術進行利用，可將建築佔用模式及相關時間表計算出來，依據計算所得到的結果可提出多種能源節約方案，在建築能耗分析方面能夠得到更多有價值思路。另外，可利用消耗模式對建築能耗問題進行分析，在建築能耗分析中電力數據屬於比較重要的一種，利用傳統數據分析方法無法將其完成，而通過對大數據技術進行利用，對於大量建築空間樣本中各種用電設備，可實行定時數據採集，也就能夠得到大量用電數據。在此基礎上，利用特徵提取、聚類及關聯分析等相關大數據處理技術，可對用途及類型不同的各種耗電設備數據實行統計，也就能夠得到通用電力消耗模式，利用這種模式能夠對今後建築中實際電力消耗情況實行預測，從而更好把握能源消耗情況，也就能夠更好進行工程建設。
二、大數據技術在建築破壞檢測中的應用
對於破壞檢測而言，其所指的就是在特定情況下檢測建築物實際受損情況，比如，在發生過自然災害之後，需要利用無人機設備採集建築物圖像，且利用多角度圖像合成，可在檢測建築物破壞情況方面提供比較理想的相關基礎數據。但是，利用無人機進行圖像拍攝，其速度比較快，若建築區域比較多，則需要在一定時間內處理大量數據圖像，在這種情況下便需要通過對大數據技術的利用，從而對大量圖像數據進行處理，在此基礎上也就能夠更好獲得建築實際損壞情況，也就能夠得到更理想的檢測結果。
三、大數據技術在土木工程中的應用前景
目前，在土木工程中大數據技術雖然有著比較廣泛的應用，並且有關研究也越來越多，然而其整體應用及發展情況仍處於初步發展階段，仍舊有很多關鍵性技術問題需要進一步解決。在目前物聯網技術不斷發展及應用的背景下，感測器在土木工程中也有著越來越多的應用，其數據採集方面的頻率越來越高，這對於土木工程技術創新發展具有很好促進作用。在目前土木工程建設及發展過程中，利用大數據技術探索基本規律已經成為必然趨勢，通過對這些規律進行利用，在土木工程建設、維護及管理方面能夠具有更科學合理的依據。另外，在當前土木工程實際發展過程中，大數據技術表現出較大應用發展潛力，在構建大數據技術應用系統框架方面，可提供有效技術支持。隨著今後建築行業及大數據技術不斷發展，在建築、道路以及橋梁等各種土木工程中，大數據技術也必然會有著越來越廣泛的應用，在基礎設施建設方面也必然會成為重要技術保障，表現出比較理想的應用前景，具有較高的價值。
在目前土木工程建設及實際發展過程中，對現代化技術及方法進行應用已經成為必然趨勢，並且也是必然需求，而大數據技術就是各種技術中比較重要的，且比較有優勢的一一種。作為土木工程專業人員及研究人員，應當對土木工程特點及優勢加強認識，並且應當對大數據技術在土木工程中各個方面的應用充分掌握，把握其應用前景，以實現大數據技術的更理想應用，為土木工程發展奠定更理想的基礎。
⑸ 求簡述大數據與軟體工程的關系
大數據是隨著互聯網的普及應運而生的，大數據和雲是分不開的，數據存儲，數據的分類，數據挖掘，數據的分析，如何把一堆在硬碟，內存，伺服器中存儲的數據通過分析，處理，轉換成能夠為我們帶來實際利益的東西，或者說實際能有用處的東西，就是大數據的解決問題。其實雲現在在中過是個雙刃劍(不說了，硬傷。。。無耐)，大數據也因此受到了限制，不過雲時代和大數據的到來是早晚的問題，而且近兩年是有相當的趨勢的，那麼大數據對軟體工程的影像無非就是方展方向上面和數據的安全問題，怎樣防止數據的丟失被盜，IT技術又是如何對大數據進行存儲和解析處理，都是當前軟體工程的熱門和必然的趨勢，做好數據分析，數據挖掘，以後真的是不用發愁錢的問題
⑹ 大數據和軟體工程有什麼區別
大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
軟體工程師英文是Software Engineer，是從事軟體職業的人員的一種職業能力的認證，通過它說明具備了工程師的資格。軟體工程師是從事軟體開發相關工作的人員的統稱。它是一個廣義的概念，包括軟體設計人員、軟體架構人員、軟體工程管理人員、程序員等一系列崗位，工作內容都與軟體開發生產相關。軟體工程師的技術要求是比較全面的，除了最基礎的編程語言(C語言/C++/JAVA等)、資料庫技術(SQL/ORACLE/DB2等)等，還有諸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技術。此外，關於網路工程和軟體測試的其他技術也要有所涉獵。
⑺ 電氣專業與大數據的關系
為了能夠更好的促進電力系統正常運行，大數據技術的發展不容忽視。
一、大數據技術在電氣工程中的應用意義大數據技術的誕生給電氣工程帶來極大的促進作用，它是一種新的技術方法，更具有一定的優勢，不需要花費大量的成本，採集數據時非常的迅速，而且能夠有效的對數據進行分析和處理，不管是什麼樣規模的數據當中，大數據技術都能從中找出非常有價值的信息。
和傳統技術相比，大數據技術在數量上有著極其的優勢，范圍大，能夠將數據進行深入的分析。
當然了，大數據技術有很多種類型，我們常見的有視頻、圖片等，在進行不同類型的數據處理時，要求上也非常的高，電氣工程在適應力上有著極大的挑戰性。
隨著信息技術的不斷發展，電氣工程運用了互聯網等技術，讓電氣工程在信息的獲取等方面更加精準，用戶通過搜索引擎對信息進行搜索時，能夠在很短的時間內就能夠為用戶提供准確的數據，而且能夠以實際情況進行更好的推薦。
在互聯網發展的背景下，大數據技術的發展也是非常明顯的，能夠讓數據量上突顯出大，而且能夠實現數據在線的條件，這更利於電氣工程的有效發展。
二、大數據技術在電氣工程應用中的主要問題電氣工程當中，大數據技術被廣泛的應用，這樣更利於工作的有效開展，然而，實際當中依然存在諸多的不足，只有對這些不足進行不斷的完善，才更利於電氣工程的有效發展。
目前情況來看，在大數據技術的研究上沒有投入足夠的資金，而且大數據方面的專業技術人才較為缺乏，這對於大數據的發展有著很大的影響。
例如，對電氣工程中的線路重過載進行管理時，配電線路相對的數量很多，而且在不同的地方進行了分布，很容易造成頻繁的發生變化，負載方面均不同，這無疑會給管理方面帶來極大的難度；一些線路重過載的現象比較嚴重，尤其是在夏季或者冬季的時候，會對線路的安全方面和供電方面造成極大的影響；在對線路重過載進行分析時方法上尤其的缺乏，這對於配網工程立項方面沒有更加合理的參考依據；線路重過載預警需要專業的人才進行操作，這無疑會影響到其發布的精準性，以及有效的預防和控制。
另外，在電氣工程當中的信息數量的處理，大數據發揮了極大的作用，然而，它對於信息數據的安全方面沒有起到很好的作用，一旦對一個人進行了定位，就能准確的掌握人的行蹤，從而造成安全隱私方面的問題出現。
因此，在安全問題方面，大數據技術的改革當中應該尤其的重視該問題，只有通過合理的方法進行有效的解決，才能讓大數據技術發揮其更好的優勢和作用。
三、大數據技術在電氣工程中的應用措施現代電氣工程的發展，大數據技術有著非常重要的意義，它自身的優勢給行業的發展起到了促進作用，然而想要大數據技術能夠更好的發揮其自身作用，需要從下面幾點為出發點一電網調度中的應用。
⑻ 物聯網，大數據，信息安全，人工智慧，通信工程的關系是什麼樣的
這五個專業之間彼此都有交叉，可以說這幾個專業之間是相互促進著在發展的。通信工程專業和物聯網專業交叉，課程設置大體相同，而物聯網產生了大量的非結構化數據，這些數據又是大數據的重要來源之一，從而構成了數據科學與大數據的重要基礎。大數據技術又強調數據的採集，存儲，傳輸，安全，呈現等，這也是信息安全專業中研究的非常重要的一部分，信息安全的實質也就是在於如何保證各種各樣的信息免於威脅，干擾和破壞，從而確保信息的機密性，真實性和完整性。而人工智慧技術的發展離不開演算法，計算力和數據的理論和技術，它涉及了很多的專業，包括計算機，軟體工程，數學，統計學，數據科學，智能科學與技術，物聯網，自動化等等。因此，在本科就讀期間，基本上只需要分清楚自己究竟是對電子感興趣還是對計算機感興趣，具體的專業名稱其實並不重要，不同名字的專業課程設置沒有多大差別。當然，如果將來專業分流，題主還需要進一步明確自己對哪一部分感興趣，依據自己的興趣去選擇自己感興趣的方向，進而可以繼續深入研究這個領域。如果將來的目標是本科畢業之後直接就業的化，可以在本科期間多修一些基礎課程，把專業知識和技能夯實，利用學校的資源參議一些科研項目，競賽，或者實習，這樣技能掌握牢固的理論知識，又可以具體一定的實踐經歷，增長自己的綜合實力，從而在未來就業中增加自己的競爭力。