只有一組數據如何做顯著性分析

⑴ 我有三個組，每組只有一個數據，能做顯著性分析嗎

摘要 您好，這個做倒是可以，畢竟只要有兩組，有倆數據都能做顯著性分析，但這么少的數據，分析起來，也沒啥太大意義，還不如採用方差分析呢[捂臉]

⑵ 如何利用Excel對所得數據進行顯著性分析

1、首先打開excel，輸入好我們的數據，記住數據要橫排輸入，

⑶ 用什麼分析方法做顯著性分析

1，數據輸入方式不當。應設變數1為種類（有8個種類，1，2，...8），變數2為指示劑（有2種檢測方法,1, 2）。
正確的數據表應為兩變數的組合（如1，1；2，1；3，1,,,,)，再加上測定值的三列表格。
注意是4次重復，所以組合也要重復4次。
2，採用單變數方差分析。分析--一般線性模型--單變數。選測定值為因變數，種類和指示劑為固定因子。按需要選擇兩兩比較的方法。確定即可。
3，無法得出哪種指示劑測定的更准確，只能得出兩種指示劑測定的結果是否有差異，是否相同。
4，兩兩比較頁面，選入固子種類，再選擇兩兩比較的方法，如Duncan比較方法。一次檢驗結果是可以一起分析8種類樣品之間的差異的。

⑷ 如何用eviews檢驗一組數據的顯著性

都不需要查表
標准差不用理會
t統計量是檢驗系數顯著性的,一般要大於2；
P值是t統計量對應的概率值，所以t和p兩者是等效的，看p就夠了。P值要求小於給定的顯著性水平，一般是0.05、0.01等，p越接近於0越好；
R方衡量方程擬合優度，R方越大越好，一般地，大於0.8說明方程對樣本點的擬合效果很好，0.5～0.8之間也可以接受。時間序列的話，R方很容易達到很大，如果是截面數據，R方的要求沒那麼嚴格。但要注意的是R方統計量不是檢驗的統計量，只衡量顯著性；
F是檢驗方程顯著性的統計量，是平均的回歸平方和與平均剩餘平方和之比，越大越好！

⑸ 一組數據怎麼分析每個數據之間的顯著性差異

這個問題怎麼說呢，問的不是很確切，
一組數據並不存在每個數據間的顯著性比較，一般都是組與組之間進行顯著性比較
如果只有兩個組，數據進行t檢驗分析就好
如果組數大於2時，進行兩兩比較時，可以用q檢驗或LSD-t檢驗進行兩兩比較
單個數據的顯著性比較與數據存在的隨機誤差直接相關，與你想比較的處理因素就沒了關系

⑹ 如何進行顯著性分析

利用SPSS進行統計檢驗

在教育技術研究中，經常需要利用不同的教學媒體或教學資源對不同的對象進行教學改革試驗，但教學試驗的總體往往都有較大數量，限於人力、物力與時間，通常都採用抽取一定的樣本作為研究對象，這樣，就存在樣本的特徵數量能否反映總體特徵的問題，也存在著兩種不同的樣本的數量標志的參數是否存在差異的問題，這就必需對樣本量數進行定量分析與推斷，在教育統計學中稱為「統計檢驗」。

一、統計檢驗的基本原理

統計檢驗是先對總體的分布規律作出某種假說，然後根據樣本提供的數據，通過統計運算，根據運算結果，對假說作出肯定或否定的決策。如果現要檢驗實驗組和對照組的平均數（μ1和μ2）有沒有差異，其步驟為：
1．建立虛無假設，即先認為兩者沒有差異，用表示；
2．通過統計運算，確定假設成立的概率P。
⒊ 根據P 的大小，判斷假設是否成立。如表6-12所示。

二、大樣本平均數差異的顯著性檢驗——Z檢驗

Z檢驗法適用於大樣本（樣本容量小於30）的兩平均數之間差異顯著性檢驗的方法。它是通過計算兩個平均數之間差的Z分數來與規定的理論Z值相比較，看是否大於規定的理論Z值，從而判定兩平均數的差異是否顯著的一種差異顯著性檢驗方法。其一般步驟：

第一步，建立虛無假設，即先假定兩個平均數之間沒有顯著差異。
第二步，計算統計量Z值，對於不同類型的問題選用不同的統計量計算方法。

（1）如果檢驗一個樣本平均數（）與一個已知的總體平均數()的差異是否顯著。其Z值計算公式為：

其中是檢驗樣本的平均數；
是已知總體的平均數；
S是樣本的方差；
n是樣本容量。
（2）如果檢驗來自兩個的兩組樣本平均數的差異性，從而判斷它們各自代表的總體的差異是否顯著。其Z值計算公式為：

其中，1、2是樣本1，樣本2的平均數；
是樣本1，樣本2的標准差；
是樣本1，樣本2的容量。
第三步，比較計算所得Z值與理論Z值，推斷發生的概率，依據Z值與差異顯著性關系表作出判斷。如表6-13所示。

第四步，根據是以上分析，結合具體情況，作出結論。

【例6-5】某項教育技術實驗，對實驗組和控制組的前測和後測的數據分別如表6-14所示，比較兩組前測和後測是否存在差異。

由於n＞30，屬於大樣本，應採用Z檢驗。由於這是檢驗來自兩個不同總體的兩個樣本平均數，看它們各自代表的總體的差異是否顯著，所以採用雙總體的Z檢驗方法。
計算前測Z的值

= -0.658

∵=0.658＜1.96
∴ 前測兩組差異不顯著。
再計算後測Z的值

= 2.16

∵ = 2.16＞1.96
∴ 後測兩組差異顯著。

三、小樣本平均差異的顯著性檢驗——t檢驗
t檢驗是用於小樣本（樣本容量小於30）時，兩個平均值差異程度的檢驗方法。它是用t分布理論來推斷差異發生的概率，從而判定兩個平均數的差異是否顯著。其一般步驟如下：
第一步，建立虛無假設，即先假定兩個總體平均數之間沒有顯著差異。
第二步，計算統計量t值，對於不同類型的問題選用不同的統計量計算方法。
（1）如果要評斷一個總體中的小樣本平均數與總體平均值之間的差異程度，其統計量t值的計算公式為：

（2）如果要評斷兩組樣本平均數之間的差異程度，其統計量t值的計算公式為：

第三步，根據自由度df= n-1，查t值表，找出規定的t理論值（見附錄）並進行比較。理論值差異的顯著水平為0.01級或0.05級。不同自由度的顯著水平理論值記為t (df)0.01和t (df)0.05
第四步，比較計算得到的t值和理論t值，推斷發生的概率，依據表6-15給出的t值與差異顯著性關系表作出判斷。

第五步，根據是以上分析，結合具體情況，作出結論