1. 大數據專業是做什麼的
大數據專業,全稱:數據科學與大數據技術
專業簡介:本科專業中和大數據相對應的是「數據科學與大數據技術」專業,它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中,北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設「數據科學與大數據技術」專業。隨後第二年又有32所高校獲批「數據科學與大數據技術」專業。兩次獲批的名單中顯示,該專業學制為四年,大部分為工學。
大數據技術主要是圍繞數據本身進行一系列的數據價值化操作,包括數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用等,其中數據分析是大數據價值化的重要步驟。大數據最後要實現的是數據超融合,應用到實際場景,產生價值,大數據的價值才會體現出來。
2. 數據挖掘工程師怎麼考
數據挖掘工程師可以通過學習考取兩個證書,證書目前主流有兩個,一個是CDA,另一個是CPDA。
1.CDA全名是數據分析師,主要是數據分析方法、技術和軟體操作為主。它包括:1、統計概率基礎;2、數據分析模型方法;3、軟體、工具的運用。如果這些技術不會,也不可能會操作數據分析。所以,CDA主要是針對數據分析師必不可少的技術性培訓,是數據的獲取、儲存、整理、清洗、分析,檢驗到結果報告一個整體的過程,以及數據分析部分軟體的操作。
2.CPDA全名叫項目數據分析師,國內出現最早的數據分析培訓,原先是信息產業部在組織,目前由中商聯數據分析專業委員會和工信部教育與考試中心主管,內容主要針對的是基於企業在投資、經營、管理領域的數據分析,類似於MBA課程。課程包括《數據分析基礎》、《戰略管理》、《量化投資》、《量化經營》等,覆蓋企業運營的每個環節,以數據分析的方法來進行的管理、經營、投資的分析,應該說企業的管理層適合學習CPDA來進行管理層面的分析和指導。
關於數據挖掘工程師的課程推薦CDA數據分析師的相關課程,課程內容兼顧培養解決數據挖掘流程問題的橫向能力以及解決數據挖掘演算法問題的縱向能力。要求學生具備從數據治理根源出發的思維,通過數字化工作方法來探查業務問題,通過近因分析、宏觀根因分析等手段,再選擇業務流程優化工具還是演算法工具,而非「遇到問題調演算法包」點擊預約免費試聽課。
3. CPDA項目數據分析師和CDA數據分析師有什麼區別
這個問題也是學員經常問到的。這里我做一個詳細的區分。關於CPDA,CPDA全名叫項目數據分析師,在國內做培訓比較早,課程內容主要針對的是基於傳統企業在投資管理領域的項目分析,類似MBA,以數據支持來進行業務層面的管理和分析,課程包括《量化投資》等知識內容,應該說投資類企業的管理層適合學習CPDA來進行管理層面的分析和指導。
關於CDA,CDA全名是數據分析師,是真正意義上的數據分析,為什麼說真正意義,因為一名合格的數據分析師他需要具備的能力有以下幾點:
1、統計概率基礎;
2、數據分析模型方法;
3、工具的運用。
如果這些技術沒有,也不可能會玩數據分析。所以,CDA主要是針對數據分析師必備能力的技術性培訓,是從數據的獲取,儲存,整理,清洗,分析,檢驗到結果報告一個整體的流程,其中每一個環節會涉及到很多知識技巧,這些都是在培訓中老師手把手地教學。
因此,對於這兩者的區別,我想大家應該有一個清晰的認識,如果您是管理者,尤其是金融領域的管理者,可以選擇CPDA;如果你是在一線從事數據分析相關的職業,或者是0基礎入門的,想掌握和提高數據分析的技術,這時你可以選擇CDA。
4. 大數據的具體專業名稱是什麼
您好!大數據屬於數學一類的專業。相關專業名稱有:「信息與計算科學」、「數學與應用數學」、「統計學」等。
大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的,所以是數學一類的專業。
5. 項目數據分析師和數據分析師有什麼區別
項目數據分析師——CPDA
數據分析師——CDA
sc-cpda 數據分析公眾交流平台
【關於CPDA】
CPDA全名叫項目數據分析師,國內最早的數據分析培訓,原先是信息產業部在組織,目前由中商聯數據分析專業委員會和工信部教育與考試中心主管,內容主要針對的是基於企業在投資、經營、管理領域的分析,類似MBA課程。
課程包括《數據分析基礎》、《戰略管理》、《量化投資》、《量化經營》等,涵蓋企業運營的每個環節,以數據分析方法來進行管理、經營、投資等分析,應該說企業的管理層適合學習CPDA來進行管理層面的分析和指導。
目前很多課程沒有實際可操作模型,而CPDA就有,其中介紹很多企業生產、管理、經營、投資分析和決策的案例和模型,目的也是為了使廣大學員能夠在管理崗位上能夠有理論支持、實際模型可操作,使大家有切實可操作的實際模型去分析。
【關於CDA】
CDA全名是數據分析師,由中國人民大學經濟論壇主辦。主要是講數據分析方法、技術和軟體操作為主。
課程包括:1、統計概率基礎;2、數據分析模型方法;3、軟體、工具的運用。如果這些技術沒有,也不可能會玩數據分析。所以,CDA主要是針對數據分析師必備的技術性培訓,是從數據的獲取、儲存、整理、清洗、分析,檢驗到結果報告一個整體的流程,以及數據分析一些軟體的操作。
【總結】
因此,對於這兩者的區別,我想大家應該有一個清晰的認識,如果您是已經工作有數據分析基礎技術的,想做到管理層,可以選擇CPDA;
如果你是入門、轉行零基礎、基礎薄弱、或只想做技術性工作的學員,首先的一步是掌握數據分析的方法和技術,這時你可以選擇CDA。
另外,如果是研究演算法的高級分析師、高級挖掘工程師、大數據分析師,可以參考其他相關的名師培訓。
6. 什麼是CDA數據分析師認證
CDA(Certified Data Analyst),即「CDA數據分析師」,是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱,具體指在互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。
「CDA數據分析師認證」是一套科學化,專業化,國際化的人才考核標准,共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業包括互聯網金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅遊等,涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標准符合當今全球數據科學技術潮流,可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標准。CDA數據分析師行業標准由國際范圍數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定並每年修訂更新,確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過CDA認證考試者可獲得CDA數據分析師中英文認證證書。
要想了解更多關於CDA數據分析可以到CDA數據分析認證中心了解一下,CDA是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱,具體指在互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據人才
7. 大數據屬於什麼專業
1、數據科學與大數據技術
本科專業,簡稱數據科學或大數據。
學制四年,授予工學學位或理學學位。
旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。
2、大數據技術與應用
高職院校專業。
學制四年,授予工學學位或理學學位。
旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法,成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。
8. 數科專業的全稱
數科是數據科學與大數據技術專業,是普通高等學校本科專業,屬於計算機類專業。
數據科學與大數據技術專業有著很好的就業前景並且就業的寬度廣,就業薪資待遇水平高,缺點可能在於專業設立較新,教學課程設置上可能無法跟上大數據人才培養的技能需求。
數據科學算是計算機方向裡面一個比較新的專業,但是內容不算很新,主要都是數據分析,以及分布式計算的內容。
就業方向
分析類崗位
分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法,進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型,為客戶提供有價值的信息,滿足客戶需求。
演算法工程師。大數據方向,和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題;人工智慧方向,根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發,組織解決項目開發過程中的重大技術問題。
研發類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優,從數據採集到數據加工,從數據清洗到數據抽取,從數據統計到數據分析,實現大數據全產業線上的應用分析設計。
開發工程師。基於hadoop、spark等構建數據分析平台,進行設計、開發分布式計算業務,負責機器學習、深度學習領域的開發工作。
運維工程師。負責大數據基礎平台的運維,保障平台的穩定可用,參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。
管理類崗位
產品經理。負責大數據平台產品的設計工作,主導數據產品的功能規劃、體驗設計,與研發、數據分析、演算法團隊緊密合作,挖掘數據價值,形成數據產品,包括部分數據可視化的產品設計等。
運營經理。根據業務特點,結合業務發展需求,設立數據監控模型,搭建數據分析架構,理解業務方向和戰略,為業務戰略決策、業務方向提供決策支持,競爭分析及建議。
9. IDC是全稱是什麼屬於哪行業
互聯網數據中心(Internet Data Center,簡稱IDC)是指一種擁有完善的設備(包括高速互聯網接入帶寬、高性能區域網絡、安全可靠的機房環境等)、專業化的管理、完善的應用的服務平台。
在這個平台基礎上,IDC服務商為客戶提供互聯網基礎平台服務(伺服器託管、虛擬主機、郵件緩存、虛擬郵件等)以及各種增值服務(場地的租用服務、域名系統服務、負載均衡系統、資料庫系統、數據備份服務等)。
(9)數據專業全名叫什麼擴展閱讀
一個優秀的IDC應具備如下特點。
1、具備滿足網站系統託管外包服務需求的基礎設施,這個設施包括穩定可靠的寬頻互聯網接入和安全可靠的電信級機房環境。
2、具備提供高品質的增值服務功能,包括系統維護(如系統配置、軟體安裝、數據備份、故障排除等);管理化服務(如帶寬管理、流量分析、入侵檢測、系統漏洞診斷、數據備份、負載均衡、Cache服務等);支持服務(如技術支持熱線等);集成化服務(如提供數據中心、集成通信與IT專業服務的全面集成化服務等)等。
3、具備提供網路高速互聯的能力,能讓來自任何一個網路的用戶高速訪問其他運營網路。同時,通過提供的高品質服務,基本淡化IDC入住用戶的地域性限制(如位於上海的網站也完全可跨地域地在北京的IDC進行主機託管業務)。
4、使用戶通過IDC的服務,極大地降低其自身的運營成本。
5、與用戶簽訂完善的服務水平協議(SLA)。
參考資料:網路-IDC
10. 數據通信的全稱是什麼
中文名稱
數據通信
外文名稱
datacommunications
數據通信是通信技術和計算機技術相結合而產生的一種新的通信方式。要在兩地間傳輸信息必須有傳輸信道,根據傳輸媒體的不同,有有線數據通信與無線數據通信之分。但它們都是通過傳輸信道將數據終端與計算機聯結起來,而使不同地點的數據終端實現軟、硬體和信息資源的共享。