數據科學與大數據技術屬於哪個專業類

『壹』 數據科學與大數據技術是什麼專業類別

據科學與大數據技術屬於計算機專業。
旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。
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主要課程
C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。
畢業方向
畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。
參考資料：網路-數據科學與大數據技術專業

『貳』 大數據屬於什麼專業

1、數據科學與大數據技術

本科專業，簡稱數據科學或大數據。

學制四年，授予工學學位或理學學位。

旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。

2、大數據技術與應用

高職院校專業。

學制四年，授予工學學位或理學學位。

旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

『叄』 數據科學與大數據技術屬於什麼院系

數據科學與大數據技術屬於什麼院系

數據科學與大數據技術屬於計算機專業。
一般就有什麼計算機系 信息網絡系
不同學校命名不同呀

數據科學與大數據技術
旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。



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主要課程

C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。

畢業方向

畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

『肆』 數據科學與大數據技術是文科還是理科呢

數據科學與大數據技術專業是偏理科專業，從2021年各省份招生計劃來看，絕大部分高校都是把數據科學與大數據技術專業放在理科(物理)中進行招生，所以該專業屬於偏理科專業。

崗位類型：
企業提供的大數據崗位按照工作內容要求，可以分為以下幾類：
①初級分析類，包括業務數據分析師、商務數據分析師等。
②挖掘演算法類，包括數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、演算法工程師、AI工程師、數據科學家等。
③開發運維類，包括大數據開發工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據採集工程師、資料庫管理員等。
④產品運營類，包括數據運營經理、數據產品經理、數據項目經理、大數據銷售等。

『伍』 數據科學與大數據技術是什麼專業

“數據科學與大數據技術”專業是近兩年才設立的新專業。“數據科學與大數據技術”專業有著很好的就業前景並且就業的寬度廣，就業薪資待遇水平高，缺點可能在於專業設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數據人才培養的技能需求。

“數據科學與大數據技術”專業的人才培養方向：

分析類崗位

分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

演算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題;人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。

研發類崗位

架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據採集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全產業線上的應用分析設計。

開發工程師。基於hadoop、spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。

運維工程師。負責大數據基礎平台的運維,保障平台的穩定可用，參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。

『陸』 數據科學與大數據技術專業是個什麼東西

「數據科學與大數據技術」專業是近兩年才設立的新專業。「數據科學與大數據技術」專業有著很好的就業前景並且就業的寬度廣，就業薪資待遇水平高，缺點可能在於專業設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數據人才培養的技能需求。
「數據科學與大數據技術」專業的人才培養方向
分析類崗位
分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
演算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。
研發類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據採集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全產業線上的應用分析設計。
開發工程師。基於hadoop、spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。
運維工程師。負責大數據基礎平台的運維,保障平台的穩定可用，參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。
管理類崗位
產品經理。負責大數據平台產品的設計工作，主導數據產品的功能規劃、體驗設計，與研發、數據分析、演算法團隊緊密合作，挖掘數據價值，形成數據產品，包括部分數據可視化的產品設計等。
運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立數據監控模型,搭建數據分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議。

「數據科學與大數據技術」專業的就業前景
人才需求方面，騰訊研究院於2017年12月發布了《2017年全球人工智慧人才白皮書》，數據顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對於人工智慧人才的需求數量已經突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。人工智慧人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智慧人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡歷中最常出現的技能包括spark、深度學習、演算法研究、Hadoop，Python等。而人工智慧工程師的招聘主要集中在演算法與開發兩個大類, 本科學歷及以上人才目前是人工智慧領域的主力軍，同時，就業人群在快速年輕化。

在薪資待遇方面，可參考IT行業類的專業，2016屆本科應屆畢業生就業薪資最高的10個專業中軟體工程、計算機科學與技術、電子信息工程穩進前十，薪資待遇分布在7K到9K之間，IT行業的薪資待遇非常高。人工智慧以及大數據技術的崗位人才需求逐步上升，未來可能會發展為就業前景最好的專業之一。

『柒』 大數據是屬於什麼專業的

大數據屬於數學一類的專業。相關專業名稱有:「信息與計算科學」、「數學與應用數學」、「統計學」等。 大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的,所以是數學一類的專業。 (7)數據科學與大數據技術屬於哪個專業類擴展閱讀
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的.海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據概念應用到IT操作工具產生的數據中，大數據可以使IT管理軟體供應商解決大廣泛的業務決策。IT系統、應用和技術基礎設施每天每秒都在產生數據。大數據非結構化或者結構數據都代表了「所有用戶的行為、服務級別、安全、風險、欺詐行為等更多操作」的絕對記錄。

大數據分析的產生旨在於IT管理，企業可以將實時數據流分析和歷史相關數據相結合，然後大數據分析並發現它們所需的模型。反過來，幫助預測和預防未來運行中斷和性能問題。進一步來講，他們可以利用大數據了解使用模型以及地理趨勢，進而加深大數據對重要用戶的洞察力。他們也可以追蹤和記錄網路行為，大數據輕松地識別業務影響；隨著對服務利用的深刻理解加快利潤增長；同時跨多系統收集數據發展IT服務目錄。

大數據分析的想法，尤其在IT操作方面，大數據對於我們發明並沒有什麼作用，但是我們一直在其中。Gartner已經關注這個話題很多年了，基本上他們已經強調，如果IT正在引進新鮮靈感，他們將會扔掉大數據老式方法開發一個新的IT操作分析平台。

『捌』 數據科學與大數據技術和大數據管理與應用有什麼區別

1、關注點不同：大數據管理和應用這一塊主要是偏整體數據管控，數據治理方面更多的關注的也是對於這個大數據技術在實際場景中的落地與運用；

但是它並不會對技術的具體底層進行深入的研究，關注點還是在整個大數據行業的趨勢方面，以及數據的管理流程方面。大數據科學與技術關注的是底層技術的具體實現。

2、具體內容不同：舉一個簡單的例子吧，比方說大數據機器學習，大數據應用專業，會關注不同的應用場景下使用什麼樣的演算法，參數如何設置。

而大數據科學與技術專業呢，則是會關注這個底層的演算法具體實現，比方說決策樹如何實現這些的，另外，如何進行數據清洗，數據存儲，這一塊怎麼去開發，開發的具體邏輯，這一塊都是大數據科學與技術專業需要去實施的。

3、目標不同：大數據應用的目標是普適智能要學好大數據，首先要明確大數據應用的目標，大數據就好比萬金油，像網路幾年前提的框計算，這個框什麼都能往裡裝。

大數據這個框太大，其終極目標是利用一系列信息技術實現海量數據條件下的人類深度洞察和決策智能化，最終走向普適的人機智能融合，這不僅是傳統信息化管理的擴展延伸，也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力。

數據科學可以理解為一個跨多學科領域的，從數據中獲取知識的科學方法，技術和系統集合，其目標是從數據中提取出有價值的信息；

它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學，統計，模式識別，機器學習，人工智慧，深度學習，數據可視化，以及高性能計算等。

(8)數據科學與大數據技術屬於哪個專業類擴展閱讀：

大數據管理與應用旨在培養掌握管理學基本理論，熟悉現代信息管理技術與方法，善於利用商務數據去定量化分析，並能最終實現智能化商業決策的綜合型人才。

大數據管理與應用專業以互聯網+和大數據時代為背景，主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據管理與治理方法。

專業堅持「厚基礎、寬知識、重思想、重創新、重實戰」的培養理念，採取因材施教的模式，採用全新的課程教學體系，培養具有國際視野、創新意識、創新能力及領導潛質的高級管理人才。

『玖』 數據科學與大數據技術專業屬什麼類

大數據技術是未來科技的制高點，各行各業的高端智囊團都需要。
數據科學與大數據技術專業為國家新增專業，

『拾』 數據科學與大數據技術屬於什麼類別呢

"數據科學與大數據技術屬於計算機類別。是一門普通高等學校本科專業，屬於計算機類專業，基本修業年限為四年，授予理學或工學學士學位。