數據分析如何完善

Ⅰ 運營數據分析怎麼做

運營數據分析的步驟：

1、明確數據分析的目標
在做數據分析之前，要明白做的數據分析，要達到什麼樣的目標，通過數據分析想要獲取什麼樣的信息，這樣才開始進行數據的分析。
2、針對目標收集數據
不同的數據代表了不同的運營含義，在明確自己的目標之後，要進行相關的數據進行分析，只有這樣才能夠真正找到合適地數據資料，進行准確地數據分析。
3、制定詳細地數據分析步驟
面對一大堆數據材料，能夠有秩序地進行相關數據的分析，需要提前做好相關的數據分析步驟，這樣才能夠更加有計劃地做好相關的數據梳理。
4、注意數據歸類分級處理
在進行數據分析的過程猴中，為了避免日後運營中數據堆積，可以進行數據的歸類分級處理，這樣便於未來做相關的數據分析時，能夠很快地找到解決方案。
5、注意流失數據的分析
在進行數據分析的過程中，很多運營者往往忽略對流失數據地分析，其實這些數據，才是能夠完善運營策略的關鍵，因此，必須要注意分析流失的數據。 感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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Ⅱ 如何高效地進行數據分析

1. 確立目標

無論何時發生任何需求，我們首先都需要確定業務目標，評估情況，確定數據挖掘目標，然後根據需求生成項目計劃。在此階段定義業務目標。

2. 尋找數據

對於進一步的過程，我們需要收集初始數據，描述和探索數據，最後驗證數據質量以確保它包含我們所需的數據。從各種來源收集的數據將根據其應用和此階段對項目的需求進行描述，這也稱為數據瀏覽，對於驗證所收集數據的質量是必要的。

3. 數據整理

從最後一步收集的數據中，我們需要根據需要選擇數據，對其進行清理，構造以獲取有用的信息，然後將其整合在一起。

最後，我們需要格式化數據以獲取適當的數據。選擇數據，清理數據並將其集成為最終確定的格式，以便在此階段進行分析。

4. 數據建模

收集數據後，我們對其進行數據建模。為此，我們需要選擇一種建模技術，生成測試設計，構建模型並評估構建的模型。建立數據模型以分析數據中各種選定對象之間的關系，建立測試用例以評估模型，並在此階段對數據進行測試和實施。

5. 數據評估

在這里，我們評估最後一步的結果，檢查錯誤范圍，並確定接下來要執行的步驟。我們評估測試用例的結果，並回顧此階段的錯誤范圍。

6. 部署

我們需要計劃部署，監視和維護，並生成最終報告並審查項目。在此階段，我們將部署分析結果，這也稱為審查項目。

Ⅲ 如何做出一份優質的數據分析報告

大家都知道，數據分析用來發現並解決問題，最後都需要把數據展示出來，把結果最終呈現給大家，只有大家都認同，決策才會得到順利的執行。那麼怎麼做出優質的數據分析報告呢？做好一份優質的數據分析報告需要確定報告框架、數據源的獲取、數據處理、數據分析、可視化展示這幾點就足夠了。

一份優質的數據分析報告，需要注意四個地方，分別是易讀性、邏輯性、嚴謹、突出重點。
1.易讀性：優質的報告必須要通俗易懂。
2.邏輯性：報告中要具有邏輯性，問題分析和解決的邏輯。
3.嚴謹：在細節處理方面一定要仔細。
4.突出重點：結合企業內部環境突出重點。

一、確定報告框架
先確定分析報告的主體架構，只有清晰的架構，才能規劃好整個報告的主題，結構才能讓閱讀者一目瞭然。同時要找准論點、論據，這樣能夠體現出強大的邏輯性。
二、數據源的獲取
數據源是數據分析的基礎，很多分析報告在進行數據的挖掘收集時，缺乏科學依據性，邏輯性差，保證正確全面的數據源很重要。
三、數據處理
數據處理的目的：從大量的、雜亂無章的數據中抽取出對解決問題有價值、有意義的數據。將多餘重復的數據篩選清除，將缺失數據補充完整，將錯誤數據糾正或刪除。
四、數據分析
1.結論明確精簡：結論要根據數據說話，力求結論做到嚴謹、專業。每個分析都有結論，而且結論—定要明確，分析結論不要太多要精，—個分析對應—個最重要的結論就好了，分析就是發現問題，只要發現重大的問題就達到目的了。
2.嚴謹的推導過程：分析結論—定要基於嚴謹的數據分析推理過程，不能有猜測性的結論，這是因為主觀的東西會沒有說服力。
3.有實際應用性：數據分析報告要客觀公正，發現問題並提出解決方案。既然在了解產品並在了解的基礎上做了深入的分析，才可能比別人都更清楚地發現了問題以及問題產生的原因，那麼在這個基礎之上根據自己的知識，做出的建議和結論，就能夠讓整個過程都十分的有意義。
五.可視化展示
分析數據的時候盡量要用數據說話，選用生動的圖表等來展示報告的分析結果，才能夠更加直觀的展示結論。從而能得到一個更有說服力的結論。

通過上面提到的內容，想必大家看了這篇文章以後已經知道了怎麼做好一份優質的數據分析報告呢？一般來說就需要注意文章的易讀性、邏輯性、嚴謹、突出重點。同時還需要做好確定報告框架、數據源的獲取、數據處理、數據分析、可視化展示這幾點，只有注意好上面提到的內容，相信大家能夠做好一份優質的 數據分析報告。

Ⅳ 如何快速提升數據分析能力

提升數字的預估能力

一般來說，對於運營的一些數字，都應該有一個數字預估的能力，通過數字的變化，來做好相應地判斷。

注意統計異常數據變化

在運營的過程中，關於數據的異常變化一定要做好統計，通過這些數據分析出整體的運營策略的正確性。

堅持寫數據日報的習慣

如果你是一個運營者，每天應該堅持將一天的運營結果的數據，做成一個表格，通過這個表格的分析，得出一天的運營策略。

克服對數據恐懼的心理

首先作為運營者必須要清楚，只有克服了內心對數據的恐懼，才能夠真正的願意投身於自己的運營事業中，也才能夠更好地做好數據的分析。

學習數據分析技巧

任何時候、任何事情，只要肯學習都沒有不可能學不會，關於數據分析，如果你不敏感，但是如果能夠學習一些技巧，這樣都是能夠看到成效的。

關於如何快速提升數據分析能力，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Ⅳ 如何做好數據分析

目前的各行各業裡面，數據分析都是不可缺少的一部分，那麼什麼是數據分析，數據分析都需要做哪些工作，下面小編給大家羅列一下：
明確本次分析的目的和思路
拿到數據後要明確本次分析的目的是什麼，是需要體現什麼，確定目標以後梳理分析思路，這樣就不會迷茫。
數據收集
根據你確定的目標收集數據的一個過程，然後需要個人去收集相關的數據。
數據處理
收集到的數據進行整理，從大量的、比較亂的、不清晰的數據中，整理出來對解決問題有價值的數據。
數據分析
用適當的分析方法以及數據，對處理過的數據進行分析，整理為有價值的信息，一般可通過Excel工具完成。
數據體現
一般是通過表格或者圖形的方式來呈現，大部分的時候用圖形的比較通俗易懂，更直觀的傳遞出數據所要呈現的觀點。
報告呈現
對整個數據分析過程的總結，通過報告，把數據分析的起因、過程、結果以及建議完整的呈現出來，供領導參考。

Ⅵ 如何做數據分析

數據分析有：分類分析，矩陣分析，漏斗分析，相關分析，邏輯樹分析，趨勢分析，行為軌跡分析，等等。 我用HR的工作來舉例，說明上面這些分析要怎麼做，才能得出洞見。

01） 分類分析
比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。

02） 矩陣分析
比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如記錄招聘數據，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從數據中，可以看到哪個環節還可以優化。

04） 相關分析
比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。

05） 邏輯樹分析
比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。

06） 趨勢分析
比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。

07）行為軌跡分析
比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。

Ⅶ 怎麼做好數據分析師

不同層次的數據分析師，在力所能及的范圍內做到最好，即為優秀：
初級：提出一個業務問題，可以用數據進行回答，並能保證合理的數據結構、與業務的關聯度，以及，數據是對的。
中級：有能力獨立完成高質量的數據分析報告，如產品規劃、市場活動等，可以cover住從前期規劃到中期細節完善再到後期評價分析的整個過程。
高級： 獨當一面的分析師，可以負責一個子產品(一組模塊)級別的項目，帶領一個團隊來全面解決問題，把控手下數據分析師的工作質量。技術方面，能掌控數據分析的 整個過程，對數據採集、埋點、造型、進入數據倉庫的清洗有良好的手段。可以回答數據能夠回答的任何問題。

Ⅷ 會計專業如何提高數據分析能力

一、自我加強專業知識

怎樣提升會計專業能力?首先要加強自己的專業知識，只有讓自己的會計基礎變得扎實後，才能避免不在賬務處理的過程中出現錯誤。而且具有基礎的專業知識的同時，如果能精通業務和稅法等方面的知識，那麼就能在財物管理時做到有條不紊。因此，提高自身的專業知識和財物管理水平是十分重要的，不僅能增強會計的職業判斷能力，還能提高自身的業務素質。

二、培訓相關專業技能

對於會計從業人員來說，一定的職業技能是從業前提。這不僅需要會計從業人員具備基本的算賬和管賬職能外，還要學會藉助網路信息和多媒體技能，來加強業務技能。此外，還可以通過一定的職業培訓，提高邊遠職業技能，比如網上支付款項、電子泉幣的監控和確認等。這些都是目前會計從業人員需要掌握的一些職業技能，只有提升現代技術手段，才能適應計算機網路下的會計職業。

三、鍛煉組織領導能力

組織領導能力是在掌握基本會計能力後的提升，所以這就需要在從業後進行不斷的培養和鍛煉。這不僅需要一定的業務能力，還要具備良好的溝通和靈活的應變能力，只有在這基礎上，才能向會計主管晉升。在不斷為財務人員進行管理和安排的實踐中，學會組織和管理，並能有效連接財務部與其他部門之間的關系和溝通。

2如何提升會計專業素質
1、終身學習的意識

由於目前計算機的不斷普及，財務人員的工作條件也得到了不斷的改善，會計電算化成為了新時代財務人員的工具。如果財務人員還停留在以前傳統的使用筆、紙、算盤的年代，那麼遲早會被社會所淘汰。此外，經濟業務的逐漸復雜化，使得會計理論知識也得到了不斷的完善，財務人員只有具備終身學習的意識，才能夠跟上社會的發展變化，滿足財務工作的需求。

2、強烈的法律意識

近幾年來，財務人員虧空公款，擅自挪用公款的犯罪情況屢見不鮮，並逐年遞增。其主要原因是財務人員掌管著大量的資金和資金流動范圍，具有便利的條件，他們的法律意識相對淡漠，做事情之前沒有完全想到後果，當真正出了事情時候才後悔莫及。一些財務人員在工作中沒有熟悉法律的相關權利和責任，在處理有關企業經濟業務的時候，在沒有意識下就觸犯了法律規章制度，給企業和個人帶來了嚴重的損失。

3、競爭意識

當前社會，由於競爭不斷滲透到社會的每一個領域，使得企業之間，單位職工之間的競爭壓力越來越大。因此，在企業中，財務人員更應該具備緊迫感和強烈的競爭意識，只有增強會計人員的競爭意識，激勵他們不斷的完善自己，選拔人才，在能力上強中求強，這樣才能適應新時代的社會發展，使企業能夠在激烈的競爭中站穩腳步。

3如何提升會計管理能力
從財務管理流程入手

現代企業財務管理過程由財務預測、財務決策、財務預算、財務控制、財務分析五個具體環節順次構成。其中，財務預測是財務管理過程的首要環節，也是進行財務決策、編制財務預算、實施財務控制、開展財務分析的前提和基礎;財務決策是對**優方案的選擇，是整個財務管理的核心;財務預算在現代企業財務管理全過程中起著承上啟下的作用;財務控制是實現財務管理目標的基本手段。財務分析是了解和評價企業財務狀況和財務能力的重要途徑。總之，財務預測、財務決策、財務預算、財務控制、財務分析是財務管理過程中一個完整的管理循環，也是實現現代企業財務管理水平螺旋式」上升的必經流程。如何保證財務預測的准確性、財務決策的科學性、財務預算的真實性、財務控制的有效性及財務分析的實用性，是財務管理能力提升實踐中逃之不脫的話題。

關注主要管理要素

管理要素指那些關鍵的管理對象，它是財務管理的載體，對於大多數企業，財務管理要素離不開:資金管理、會計核算、資產管理、財務預算、稅務管理等，當然對於一些企業，還有其他一些重要的管理要素，如生產型企業的購銷存管理、投資公司的投資管理等等。這些管理要素是企業財務管理的重點，也是企業財務管理能力水平的主要體現，且每個管理要素都涵蓋了整個財務管理流程或管理環節，是企業財務管理活動中的重點關注對象。

Ⅸ 如何做好數據分析

數據分析有：分類分析，矩陣分析，漏斗分析，相關分析，邏輯樹分析，趨勢分析，行為軌跡分析，等等。 我用HR的工作來舉例，說明上面這些分析要怎麼做，才能得出洞見。

01） 分類分析
比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。

02） 矩陣分析
比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如記錄招聘數據，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從數據中，可以看到哪個環節還可以優化。

04） 相關分析
比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。

05） 邏輯樹分析
比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。

06） 趨勢分析
比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。

07）行為軌跡分析
比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。