數據冗餘怎麼解決

㈠ 資料庫冗餘怎麼辦

它將冗餘數據選擇到一個游標中，並根據（LastName，FirstName）來分組（在我們這個方案中），然後打開游標然後循環地取出每一行，然後用與先前的取出的鍵值進行比較，如果這是第一次取出這個值，或者這個值不是冗餘鍵，那麼跳過這個記錄然後取下一個，不然的話，這就是這個組中的冗餘記錄，所以刪掉它．

讓我們運行一下這個存儲過程

BEGIN

DeleteDuplicates;

END;

/

SELECT LastName, FirstName, COUNT(*)

FROM Customers

GROUP BY LastName, FirstName

HAVING COUNT(*) > 1;

最後一個查詢語句沒有返回值，所以冗餘數據沒有了從表中取冗餘數據的過程完全是由定義在csr_Duplicates 這個游標中的SQL語句來實現的，PL／SQl只是用來實現刪除冗餘數，那麼能不能完全用SQL語句來實現呢？

二．SQL解決方案，使用RANK（）刪除冗餘數據Oracle8i分析函數RANK（）來枚舉每一個組中的元素，在我們的方案中， 我們應用這個方案，我們使用這個函數動態的把冗餘數據連續的排列起來加上編號，組由Partintion by 這個語句來分開，然後用Order by 進行分組SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,

FirstName ORDER BY ID) SeqNumber

FROM Customers

ORDER BY LastName, FirstName;

SQL

Listing 7. Output of single SQL statement that uses RANK()

顯示的是根據記錄的條數的個數來顯示尤其對於冗餘數據

ID LASTNAME FIRSTNAME SEQNUMBER

----- --------------- ---------- ----------

1018 Blake Becky 1

1013 Blue Don 1

1000 Bradley Tom 1

1002 Chang Jim 1

1008 Griffith David 1

1020 Hill Larry 1

1004 King Chuck 1

1005 Krieger Jeff 1

1012 Krieger Jeff 2

1017 Krieger Jeff 3

1003 Loney Julie 1

1007 Lord Don 1

1015 Mason Paul 1

1006 Monroe John 1

1009 Simon Michael 1

1010 Simon Michael 2

1001 Stone Tony 1

1011 Stone Tony 2

1014 Stone Tony 3

1016 Stone Tony 4

1019 Stone Tony 5

我們可以看一到，SeqNumber這一列中的數值，冗餘數據是根據ID號由小到大進行的排序，所有的冗餘數據的SqlNumber都大於一，所有的非冗餘數據都等於一，所以我們取自己所需，刪除那麼沒用的SELECT ID, LastName, FirstName

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM Customers)

WHERE SeqNumber > 1;

SQL

Listing 8. 冗餘鍵的鍵值

有七行必須被刪除

ID LASTNAME FIRSTNAME

----- --------------- ----------

1012 Krieger Jeff

1017 Krieger Jeff

1010 Simon Michael

1011 Stone Tony

1014 Stone Tony

1016 Stone Tony

1019 Stone Tony

7 rows selected.這顯示有七行需要刪除，還是用上一個表我測試了一下這個代碼，它用了77秒種就刪除了所有的數據准備好了用Sql語句來刪除冗餘數據，版本一它執行了135秒

DELETE

FROM CUSTOMERS

WHERE ID IN

(SELECT ID

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM Customers)

WHERE SeqNumber > 1);

我們可以看到最後的兩行語句對表中的數據進行了排序，這不是有效的，所以我們來優化一下最後一個查詢語句，把Rank（）函數應用到只含有冗餘數據的組，而不是所有的列下面這個語句是比較有效率的，雖然它不像上一個查詢那樣精簡SELECT ID, LastName, FirstName

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName

FROM Customers

WHERE (LastName, FirstName) IN (SELECT LastName, FirstName

FROM Customers

GROUP BY LastName, FirstName

HAVING COUNT(*) > 1)))

WHERE SeqNumber > 1;

選擇冗餘數據只用了26秒鍾，這樣就提高了67％的性能，這樣就提高了將這個作為子查詢的刪除查詢的效率，

DELETE

FROM Customers

WHERE ID IN

(SELECT ID

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName

FROM Customers

WHERE (LastName, FirstName) IN (SELECT LastName, FirstName

FROM Customers

GROUP BY LastName, FirstName

HAVING COUNT(*) > 1)))

WHERE SeqNumber > 1);

現在只用了47秒鍾的就完成的上面的任務，比起上一個136秒，這是一個很大的進步，相比之下，存儲過程用了56秒，這樣存儲過程有些慢了使用PL／SQL語句我們和我們以上的代碼，會得到更好的更精確的代碼，和提高你代碼的執行效率，雖然對於從資料庫中枚舉數據PL／SQL對於Sql兩者沒有什麼差別，但是對於數據的比較上，PL／SQL就比SQL要快很多，但是如果冗餘數據量比較小的話，我們盡量使用SQL而不使用PL／SQL如果你的數據表沒有主鍵的話，那麼你可以參考其它技術
Rank（）其它的方法

使用Rank（）函數你可以對選擇你所保留的數據，（或者是小ID的或者是大ID 的，就由RECDate這個列來決定這種情況下，你可以把REcdate加入到（Orderby ）子句中，倒序或者正序

這是一種保留最大Id的一種解決方案

DELETE

FROM Customers

WHERE ID IN

(SELECT ID

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName, FirstName ORDER BY RecDate DESC, ID) AS SeqNumber

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RecDate

FROM Customers

WHERE (LastName, FirstName) IN (SELECT LastName, FirstName

FROM Customers

GROUP BY LastName, FirstName

HAVING COUNT(*) > 1)))

WHERE SeqNumber > 1);

這種技術保證了你可以控制每一個表中的保留的組，假設你有一個資料庫，有一個促銷或者有一個折扣信息，比如一個團體可以使用這種促銷5次，或者個人可以使用這個折扣三次，為了指出要保留的組的個數，你可以在where 和having子句中進行設置，那麼你將刪除所有大於你

設置有數的冗餘組

DELETE

FROM Customers

WHERE ID IN

(SELECT ID

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName, RANK() OVER (PARTITION BY LastName,

FirstName ORDER BY ID) AS SeqNumber

FROM

(SELECT ID, LastName, FirstName

FROM Customers

WHERE (LastName, FirstName) IN (SELECT LastName, FirstName

FROM Customers

GROUP BY LastName, FirstName

HAVING COUNT(*) > 3)))

WHERE SeqNumber > 3);

As you can see, using the RANK() function allows you to eliminate plicates in a

single SQL statement and gives you more capabilities by extending the power of

your

queries.

正如你所見使用Rank（）可以消除冗餘數據而且能給你很大的可伸展性

㈡ 硬碟提示數據錯誤循環冗餘檢查怎麼解決

將文件從一個盤符復制到另一個盤符或將硬碟中的文件數據復制到可移動磁碟。用戶需要更換硬碟。

一般在數據拷貝的時候才可能會出現無法復制 XXXX 數據錯誤(循環冗餘檢查)的情況，這是因為數據源文件不完整或者已經損壞導致的，如果是從U盤或者光碟這種介質上拷貝數據，出現這種情況可能是因為U盤或者光碟已經損壞，建議用戶更換硬碟。

(2)數據冗餘怎麼解決擴展閱讀：

注意事項：

要保持干凈的硬碟工作環境，如果過多的灰塵被吸附到硬碟電路板的表面，就會引起硬碟的工作不穩定。在潮濕的季節或環境中使用電腦時，要注意使用環境乾燥或經常給電腦加電，靠其自身發出的熱量將濕氣蒸發掉。

盡量不要讓硬碟靠近強磁場，如音箱、CRT顯示器等，以免硬碟里所記錄的數據因磁化而受到破壞。

㈢ 硬碟數據錯誤循環冗餘檢查怎麼解決

數據錯誤循環冗餘檢查說明這個盤的文件系統結構損壞了。在平時如果數據不重要，那麼可以直接格式化就能用了。但是有的時候裡面的數據很重要，那麼就必須先恢復出數據再格式化，具體操作步驟如下：

1、首先我們下載並解壓數據恢復軟體運行後，直接雙擊需要恢復的分區，接著右擊軟體圖標選擇《以管理員身份運行》。

㈣ 數據錯誤循環冗餘檢查怎麼解決，急，謝謝~~

這種問題一般是某個文件或文件夾存儲有下載技術的數據文件時，對磁碟產生了損壞。
此類文件無法刪除。
解決方法是：
不用找問題病原文件。分下面2步操作即可：
1、右鍵問題磁碟-工具-磁碟碎片整理-這步不能解決問題，只是把磁碟數據整理的整齊些，提高下一步的速度和磁碟處理速度。
2、右鍵問題磁碟-工具-差錯開始檢查-兩項都勾選。重啟。doc模式自動檢查。此類問題一般都可以修復。
開機會文件循環冗餘問題解決，頑固文件可刪。最重要的是文件夾切換速度加快了。
我剛剛解決了。希望對你有幫助！

㈤ 光碟數據錯誤循環冗餘檢查怎麼解決

1.首先下載 UltraISO。
2.打開 UltraISO，選擇文件-打開光碟
3.如果只是少數文件，那麼你可以直接在 UltraISO 里邊選擇你所需要的文件，右鍵單擊-提取到指定位置就可以了
4.如果想整張光碟都弄出來的話，那麼你可以選擇 工具-製作映像文件，來製作ISO
5.然後就是漫長的等待時間了，等時間結束，你的ISO基本也就完成啦，用虛擬光碟機載入或者 WINRAR 解壓看一下，你的文件已經被拯救了。

㈥ 數據冗餘是不是應該消除干凈

數據冗餘指數據之間的重復，也可以說是同一數據存儲在不同數據文件中的現象。可以說增加數據的獨立性和減少數據冗餘為企業范圍信息資源管理和大規模信息系統獲得成功的前提條件。
數據冗餘會妨礙資料庫中數據的完整性(integrality)，也會造成存貯空間的浪費。盡可能地降低數據冗餘度，是資料庫設計的主要目標之一。關系模式的規范化理淪(以下稱NF理論)的主要思想之一就是最小冗餘原則，即規范化的關系模式在某種意義上應該冗餘度最小。
但是，NF理論沒有標準的概念可用，按等價原則，在有或沒有泛關系假設(universal relation assumption)等不同前提下，冗餘的定義可能有好幾種。
數據的應用中為了某種目的採取數據冗餘方式。

1、重復存儲或傳輸數據以防止數據的丟失。
2、對數據進行冗餘性的編碼來防止數據的丟失、錯誤，並提供對錯誤數據進行反變換得到原始數據的功能。
3、為簡化流程所造成額數據冗餘。
4、為加快處理過程而將同一數據在不同地點存放。
5、為方便處理而使同一信息在不同地點有不同的表現形式。
6、大量數據的索引，一般在資料庫中經常使用。
7、方法類的信息冗餘。
8、為了完備性而配備的冗餘數據。
9、規則性的冗餘。根據法律、制度、規則等約束進行的。
10、為達到其他目的所進行的冗餘。

㈦ 硬碟數據錯誤循環冗餘檢查怎麼解決機械硬碟出現數據錯誤(循環沉余檢查)

摘要 1、首先我們下載並解壓數據恢復軟體運行後，直接雙擊需要恢復的分區，接著右擊軟體圖標選擇《以管理員身份運行》

㈧ 如何解決數據冗餘的問題

• 數據冗餘或者信息冗餘是生產、生活所必然存在的行為，沒有好與不好的總體傾向。

• 數據的應用中為了某種目的採取數據冗餘方式。

• 1、重復存儲或傳輸數據以防止數據的丟失。

• 2、對數據進行冗餘性的編碼來防止數據的丟失、錯誤，並提供對錯誤數據進行反變換得到原始數據的功能。

• 3、為簡化流程所造成額數據冗餘。例如向多個目的發送同樣的信息、在多個地點存放同樣的信息，而不對數據進行分析而減少工作量。

• 4、為加快處理過程而將同一數據在不同地點存放。例如並行處理同一信息的不同內容，或用不同方法處理同一信息等。

• 5、為方便處理而使同一信息在不同地點有不同的表現形式。例如一本書的不同語言的版本。

• 6、大量數據的索引,一般在資料庫中經常使用。其目的類似第4點。

• 7、方法類的信息冗餘：比如每個司機都要記住同一城市的基本交通信息；大量個人電腦都安裝類似的操作系統或軟體。

• 8、為了完備性而配備的冗餘數據。例如字典里的字很多，但我們只查詢其中很少的一些字。軟體功能很多，但我們只使用其中一部分。

• 9、規則性的冗餘。根據法律、制度、規則等約束進行的。例如合同中大量的模式化的內容。

• 10、為達到其他目的所進行的冗餘。例如重復信息以達到被重視等等。

㈨ 怎樣解決機械硬碟的數據循環冗餘錯誤

建議你先用「輕松備份」備份硬碟上的重要數據，然後更換硬碟