數據集如何使用

Ⅰ 濡備綍閫夋嫨鍚堥傜殑鏁版嵁闆嗘潵浣跨敤鍑犱綍騫沖潎娉曪紵

鍑犱綍騫沖潎娉曟槸涓縐嶇敤浜庤＄畻姣斾緥鎴栫櫨鍒嗘瘮鐨勫鉤鍧囧肩殑鏂規硶錛岄氬父鐢ㄤ簬澶勭悊姣旂巼鏁版嵁銆傚湪閫夋嫨鏁版嵁闆嗕互浣跨敤鍑犱綍騫沖潎娉曟椂錛岄渶瑕佽冭檻浠ヤ笅鍑犱釜鍥犵礌錛

1.鏁版嵁綾誨瀷錛氶栧厛錛屼綘闇瑕佺『淇濅綘鐨勬暟鎹闆嗗寘鍚鐨勬槸姣旂巼鎴栫櫨鍒嗘瘮鏁版嵁銆傝繖鏄鍥犱負鍑犱綍騫沖潎娉曟槸涓撻棬璁捐＄敤鏉ュ勭悊榪欑嶇被鍨嬬殑鏁版嵁鐨勩傚傛灉浣犵殑鏁版嵁涓嶆槸姣旂巼鎴栫櫨鍒嗘瘮錛岄偅涔堜嬌鐢ㄥ嚑浣曞鉤鍧囨硶鍙鑳戒笉浼氬緱鍒版湁鎰忎箟鐨勭粨鏋溿

2.鏁版嵁鍒嗗竷錛氬嚑浣曞鉤鍧囨硶鍋囪炬墍鏈夌殑鏁版嵁閮芥槸姝ｆ暟錛屽苟涓旀墍鏈夌殑鏁版嵁閮界浉絳夈傚傛灉榪欎簺鍋囪句笉鎴愮珛錛岄偅涔堜嬌鐢ㄥ嚑浣曞鉤鍧囨硶鍙鑳戒細寰楀埌璇瀵兼х殑緇撴灉銆傚洜姝わ紝浣犻渶瑕佺『淇濅綘鐨勬暟鎹闆嗘弧瓚寵繖浜涘亣璁俱

3.鏁版嵁閲忥細鍑犱綍騫沖潎娉曞規暟鎹閲忔湁涓瀹氱殑瑕佹眰銆備竴鑸鏉ヨ達紝鏁版嵁閲忚秺澶э紝璁＄畻鍑虹殑鍑犱綍騫沖潎鏁拌秺鍑嗙『銆傚洜姝わ紝浣犻渶瑕佺『淇濅綘鐨勬暟鎹闆嗚凍澶熷ぇ銆

4.鏁版嵁璐ㄩ噺錛氫綘鐨勬暟鎹闆嗛渶瑕佹槸楂樿川閲忕殑錛岃繖鎰忓懗鐫鏁版嵁搴旇ユ槸鍑嗙『鐨勩佸畬鏁寸殑錛屽苟涓旀病鏈夌己澶卞兼垨寮傚父鍊箋傚惁鍒欙紝浣跨敤鍑犱綍騫沖潎娉曞彲鑳戒細寰楀埌閿欒鐨勭粨鏋溿

5.鏁版嵁鐨勭浉鍏蟲э細濡傛灉浣犵殑鏁版嵁闆嗗寘鍚澶氫釜鍙橀噺錛岄偅涔堜綘闇瑕佺『淇濊繖浜涘彉閲忎箣闂存槸鐩稿叧鐨勩傝繖鏄鍥犱負鍑犱綍騫沖潎娉曟槸鍩轟簬鎵鏈夊彉閲忎箣闂寸殑鐩稿叧鎬ф潵璁＄畻鐨勩傚傛灉鍙橀噺涔嬮棿娌℃湁鐩稿叧鎬э紝閭ｄ箞浣跨敤鍑犱綍騫沖潎娉曞彲鑳戒笉浼氬緱鍒版湁鎰忎箟鐨勭粨鏋溿

鎬葷殑鏉ヨ達紝閫夋嫨鍚堥傜殑鏁版嵁闆嗘潵浣跨敤鍑犱綍騫沖潎娉曢渶瑕佽冭檻鏁版嵁鐨勭被鍨嬨佸垎甯冦侀噺銆佽川閲忓拰鐩稿叧鎬х瓑澶氫釜鍥犵礌銆傚彧鏈夊綋榪欎簺鍥犵礌閮芥弧瓚蟲椂錛屼綘鎵嶈兘寰楀埌鍑嗙『鍜屾湁鎰忎箟鐨勭粨鏋溿

Ⅱ 如何使用R中內置的數據集

dim(data()$results )
data()$results [ ,4]
R 在 datasets 包提供了 100 個可以使用的數據集，這些數據集都可以通過 data() 函數載入入內存

Ⅲ UCI數據集怎麼用

uci 數據集 的說明 告訴了讀者 數據的屬性和類別，用戶可以用自己的數據挖掘方法去將 uci數據集的分類，將結果與數據說明的結果對比。說明自己演算法的正確性

Ⅳ 如何使用python訪問ECMWF公共數據集

1.安裝ECMWF KEY

• 如果您沒有帳戶，請通過https //apps.ecmwf.int/registration/ 進行自我注冊，然後轉到以下步驟。

• 登錄https //apps.ecmwf.int/auth/login/

• 通過https //api.ecmwf.int/v1/key/ 獲取密鑰

  請注意，該密鑰在1年內到期。您將在到期日期前1個月收到注冊電子郵件地址的電子郵件，並附上續訂說明。要查看當前密鑰登錄的到期日期，請訪問www.ecmwf.int

• 復制此頁面中的信息，並將其粘貼到文件$ HOME / .ecmwfapirc（Unix / Linux）或％USERPROFILE％ .ecmwfapirc（Windows;

• 如何創建前導點文件？

  重命名

• 創建file.txt

• 重命名.file.，最後一個點將被刪除，你就得到.file

• 這里我們需要 創建 .ecmwfapirc 文件 ，並將下面內容拷貝進去

• 上面的文件放在 %USERPROFILE%下，這里這個路徑可以在用戶變數中找到，本人電腦用戶名為Cronous 路徑為C:UsersCronous

• 所以將.ecmwfapirc 放在上面路徑下面

$ HOME / .ecmwfapirc（Unix / Linux）或％USERPROFILE％。ecmwfapirc（Windows）的內容

{
"url" : "https://api.ecmwf.int/v1",
"key" : "XXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"email" : "[email protected]"
}

2.安裝客戶端庫

該版本的庫提供對Python 2.7.x和Python 3的支持。

您可以ecmwfapi通過在Unix / Linux上運行來安裝python庫：

sudopipinstallhttps://software.ecmwf.int/wiki/download/attachments/56664858/ecmwf-api-client-python.tgz

或在Windows上：

pip installhttps://software.ecmwf.int/wiki/download/attachments/56664858/ecmwf-api-client-python.tgz

如果您無法運行sudo或pip命令，只需下載ecmwf-api-client-python.tgz。提取其內容並將模塊復制ecmwfapi到環境變數指向的目錄中PYTHONPATH。

3.檢查數據可用性

要查看ECMWF Public Datasets的可用性，請訪問Web界面：

http://apps.ecmwf.int/datasets/

使用此界面，您可以發現我們存檔中提供的所有ECMWF公用數據集。我們強烈建議您瀏覽我們的公共數據集以熟悉其可用性。您可以選擇一個公共數據集，並開始瀏覽其內容。

請考慮有關內容的一些注意事項：

• 不同的ECMWF公共數據集包括不同的「參數」，「時間」和「步驟」

• 在每個ECMWF公共數據集中，並非所有「參數」都可以從所有「步驟」

• 在每個ECMWF公共數據集中，並非所有「時間」都提供所有「步驟」

上面的Web界面將幫助您檢查和了解可用性。對於任何類型的選擇，系統將以動態方式更新屬性以反映當前的可用性。（即如果您更改步驟，一些參數將被添加或刪除）。

小費

選擇完成後，我們鼓勵用戶使用頁面底部的「查看MARS請求」功能。使用這個MARS請求，你可以建立自己的Python腳本。

這里說一下查看MARS請求可以自動生成python腳本樣例文件，我們可以對照著學習一下，如下面的我選擇的數據源：




我的請求已經排隊（或活動）了很長時間。我要殺了嗎？

• 根據許多因素和限制，請求可能需要一些時間才能完成。

• 訪問您的工作列表以查看請求的狀態

• 您可能需要訪問我們的疑難解答頁面了解更多信息。

進一步

我可以要求「netcdf」格式的數據嗎？

• 是的，你只需要添加你的請求「格式」：「netcdf」

我可以要求有限區域嗎？

• 是

• 如果您已經在請求中設置了「grid」關鍵字，可以添加「area」：「coordinates」關鍵字。您可以設置預定義的區域，例如歐洲，或者使用北/西/南/東的坐標設置區域。

• 您還可以訪問MARS區域關鍵字以獲取更多信息：後處理關鍵字。

• 見下面的例子。

"area":"europe",
#area: N/W/S/E#europe"area":"75/-20/10/60",#africa"area":"40/-20/-40/60",

轉至元數據結尾

• 由Cristian Simarro創建，最後修改於五月11，2015

轉至元數據起始

• TIGGE壓力水平控制預測

• TIGGE表面擾動預測

請參閱簡要請求語法來了解每個關鍵字。

TIGGE壓力水平控制預測

10m風組件，10m v風組件，來自NCEP。所有壓力水平。

ECMWF公共數據集Web界面

#!/usr/bin/env =ECMWFDataServer()server.retrieve({'origin':"kwbc",'levelist':"200/250/300/500/700/850/925/1000",'levtype':"pl",'expver':"prod",'dataset':"tigge",'step':"0/6/12/18/24/30",'grid':"0.5/0.5",'param':"131/132",'time':"00/06/12/18",'date':"2014-10-01",'type':"cf",'class':"ti",'target':"tigge_2014-10-01_00061218.grib"})

TIGGE表面擾動預測

2m溫度。01 NOV 2014，來自ECMWF

ECMWF公共數據集Web界面

#!/usr/bin/env =ECMWFDataServer()server.retrieve({'origin':"ecmf",'levtype':"sfc",'number':"1/2/3/4/5/6/7/8/9/10/11/12/13/14/15/16/17/18/19/20/21/22/23/24/25/26/27/28/29/30/31/32/33/34/35/36/37/38/39/40/41/42/43/44/45/46/47/48/49/50",'expver':"prod",'dataset':"tigge",'step':"0/6/12/18",'grid':"0.5/0.5",'param':"167",'time':"00/12",'date':"2014-11-01",'type':"pf",'class':"ti",'target':"tigge_2014-11-01_0012.grib"})

來自日本東京日本的rjtd

#!/usr/bin/env =ECMWFDataServer()server.retrieve({'origin':"rjtd",'levtype':"sfc",'number':"1/2/3/4/5/6/7/8/9/10/11/12/13/14/15/16/17/18/19/20/21/22/23/24/25/26",'expver':"prod",'dataset':"tigge",'step':"0/6/12/18",'grid':"0.5/0.5",'param':"167",'time':"00/12",'date':"2014-11-01",'type':"pf",'class':"ti",'target':"tigge_2014-11-01_0012.grib"})

來自rksl，韓國：

#!/usr/bin/env =ECMWFDataServer()server.retrieve({'origin':"rksl",'levtype':"sfc",'number':"1/2/3/4/5/6/7/8/9/10/11/12/13/14/15/16/17/18/19/20/21/22/23",'expver':"prod",'dataset':"tigge",'step':"0/6/12/18",'grid':"0.5/0.5",'param':"167",'time':"00/12",'date':"2014-11-01",'type':"pf",'class':"ti",'target':"tigge_2014-11-01_0012.grib"})