導航:首頁 > 數據處理 > 數據分析就業方向哪個好

數據分析就業方向哪個好

發布時間:2024-05-06 17:09:38

大數據畢業後去什麼崗位就業

如下:

1、大數據開發工程師

大數據開發工程師,很多公司都在招聘的熱門技術人才,工資也是相對於其他方向更高一些。想要成為大數據開發工程師需要掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、Linux 操作系統等知識,具備分布式存儲、分布式計算框架等技術。

2、大數據分析

大數據分析師是數據師的一種,指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門,至少能用Acess等進行資料庫開發,至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建,至少掌握一門編程語言。總之,一廳正個優秀的數據分析師蘆伏拆,應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

3、數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律,這就需要一定的數學知識,基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。

經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比較多。有時用MapRece寫程序,再用Hadoop或者Hyp來處理數據,如果用Python的話會和Spark相結合。

大數據人才稀缺,前景廣闊。

大數據行業人才稀缺,市場需求量大。目前大數據行業人才僅為50萬,而實際上整個行業人才需求超100萬,可謂人才缺口巨大。陪棗而且,大數據覆蓋各行各業,應用領域十分廣泛。大數據在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展,而大數據也是這些新興技術的基礎,未來大數據還將成為全行業的基石。

大數據行業的薪資也是普遍較高的。IT行業本就是薪資較高的行業,而大數據作為IT行業的新寵,高薪也是很常見的。目前,大數據行業的平均月薪能夠在15K-20K左右,非常優秀的大數據人才月薪30K也是有的,所以說大數據也是個高薪的職業。

㈡ 學習數據科學的就業方向有哪些

學習數據科學的就業方向有很多,以下這些是比較熱門的職業:

1、數據分析師。數據分析師側重於利用統計學、數學等知識進行數據挖掘,日常的主要工作內容為收集數據、清洗數據、然後做一些分析或可視化處理,對編程語言有一定的要求,如R,Python,Javascript,C/C++,SQL等。

2. 商業分析師。商業分析師和純數據科學家都是使用數據的專家,但工作內容是有比較大差別的。通常,商業分析師要對某專業領域具有深入的了解和深刻的認識,商業敏感度高,擅長於從某一領域的數據中挖掘信息,以此評估過去、現在和未來可能的經營業績。確定最有效的分析模型和途徑,為商業用戶提供和解釋解決方案。

3.數據工程師。作為一個新興的職業類型, 數據工程師更傾向於掌握 「戰術層面」 的具體數據技能,專注於使數據可用並能夠在生產環境中對數據進行處理,如具體的編程語言、操作系統與資料庫等;而數據科學家更傾向於「戰略層面」的數據技能,如數據分析、數據挖掘、統計分析、機器學習等。

想要了解更多關於數據分析師就業方向的信息,可以咨詢一下CDA認證機構。CDA是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念,遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范,發揮著自身數據專業能力,推動科技創新進步,助力經濟持續發展。

㈢ 數據分析專業就業方向

其他信息:

1. Hadoop大數據開發方向 市場需求旺盛,大數據培訓的主體,目前IT培訓機構的重點。 對應崗位:大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等。 2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向 學習信段臘起點高、滑滑難度大,市面上只有很少的培訓機構在做。 對應崗燃野位:數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等。 3. 大數據運維&雲計算方向 市場需求中等,更偏向於Linux、雲計算學科。 對應崗位:大數據運維工程師。 精通任何方向之一者,均會 「 前(錢)」途無量。

㈣ 大數據就業方向

該專業畢業的學生可以去對大數據處理有需求的各行業部門,如銀行、商業機構、電信、電商公司等入職,也可以從事數據採集、管理、分析與挖掘方面的工作。
1、大數據工程師:從事數據採集與管理工作,需要較強的IT專業能力,這個崗位也有很多別名,如hadoop工程師、javag工程師(大數據)、ETL工程師等,關鍵看其崗位職責和技能需求,別看名字。應屆生月薪平均在10k以上。
2、大數據分析師:從事數據資源開發與利用,主要工作是數據分析、和數據挖掘,能出圖表、出報告。需要數量使用一些分析工具,比如spss、SAS,如果能使用編程的方式靈活進行數據分析,就更好了,比如python或R.這個崗位也有別名,比如數據分析師,商務智能分析師。應屆生月薪大約在8k以上。
3、演算法工程師:從事機器學習,構建人工智慧模型,也稱機器學習工程師,在商業領域,也有稱為商務智能工程師的。該崗位需要很強的數學分析能力和編程能力,是三個崗位中的金領職位,也是月薪最高的職位,應屆生月薪目前在15K以上。

閱讀全文

與數據分析就業方向哪個好相關的資料

熱點內容
大年齡學什麼技術好 瀏覽:145
如何用去黑頭產品 瀏覽:998
哈爾濱職業技術學院護理系怎麼樣 瀏覽:634
古時候沒有大數據怎麼記錄 瀏覽:39
昌平有多少個建材市場 瀏覽:362
怎麼樣才能記住產品價格 瀏覽:315
汝州市打疫苗信息去哪裡查 瀏覽:653
測繪專業主要技術工作經歷怎麼填 瀏覽:633
如何查看別人抖音上的後台數據 瀏覽:127
珠海有哪些婚紗市場 瀏覽:302
什麼是生物科學什麼是生物技術 瀏覽:829
如何搜迪士尼產品介紹 瀏覽:618
雞頭參葯材怎麼種植技術 瀏覽:865
股票短線交易什麼意思 瀏覽:170
有沒有小程序怎麼開發的 瀏覽:17
開箱電子產品注意什麼 瀏覽:811
我們用什麼庫做文本數據處理 瀏覽:730
非交易性權益工具投資是什麼 瀏覽:437
美國的產品如何 瀏覽:85
xch什麼時候開放幣幣交易 瀏覽:955