Ⅰ 數據中心如何做好選址和規劃
企業數據需要在不斷發生變化，新數據中心基礎設施建設正挑戰每位公司高管的神經，盡管推動建立一個新數據中心讓人興奮，但這個過程非常長，充滿了挑戰和痛苦。
企業決策者啟動一個建設計劃首先是選擇一個最佳的物理位置，但數據中心選址並不象一般房地產選址那麼簡單，需要考慮公共事業，信道的可用性，安全問題，本地人才和地方政府的刺激措施，這些因素可以幫助你在數據中心建設項目中關鍵決策時不會失誤。
為現在和未來做好規劃
建立一個新數據中心不僅需要考慮建築成本，正確選址是一個充滿挑戰的決策過程，總會出現有形和無形的問題，有幾點是很明顯的，新的數據中心必須提供足夠的物理空間，為設備和員工提供安全保障。例如，數據中心至少需要一個高可用，不太昂貴的電源和WAN連接，當然有多個冗餘WAN連接是最好的。
但不要忽略了項目有形的因素，所選擇的位置應該相對穩定，無潛在的地質隱患，同時也要考慮當地惡劣天氣的影響，應該避開機場和核電廠，因為在緊急情況下，完全有可能要求你轉移或關閉你的基礎設施。
這些因素都應該仔細權衡，不僅要考慮建設需要，也要考慮未來整個數據中心運營周期。先不要擔心這些因素的成本問題，或許政府出台的優惠政府就能抵消這些成本。
經濟狀態和發展
通過搜索引擎你就能找出當地的經濟情況，並盡可能了解當地政府的未來規劃，了解得越多越好，例如企業倒閉的數量，大學畢業生占當地人口的百分比，當地政府一般會出台一些優惠政策吸引投資，因此你必須搞清楚所有的優惠政策和實施細則，這些因素可能會逐步縮小你的選址范圍。
了解稅收稅收是不可避免的，但你應該了解支付的具體稅收數目，並且盡可能與其它地方的稅收進行對比。另外，可以考慮在國外建立數據中心，例如，2007年冰島的稅收是17%，而美國的是39%。
防範潛在的災難
即便是有最優惠的稅收政策，但如果經常發生自然災害，那也不應該考慮這種地方，特別是靠近地震斷層，洪水淹沒區域，海洋風暴或龍卷風經常光顧的地方更不能考慮。
選址國外也需要考慮幾個潛在的問題，如自然災害，電力供應，稅收，同時還需要考慮該國的政治因素。
熟練的IT專業人員
越復雜和自動化的數據中心越需要技術熟練的專業人員維護，在你現在的數據中心可能有這樣的人選，但你不要期望他們都願意離開現在的地方，到遙遠的，無人認識的新數據中心去認真工作。因此，最好是在當地尋找合適的人選，可以通過一些技術培訓和傳幫帶使其成為熟練的專業人士，但不是所有地方都有大量的人才供你挑選。
購買土地當你確定了一個合適的地區後，就該著手考慮真正的土地問題了，你可以通過當地經濟發展辦公室了解到很多信息，也可以到當地政府網站去了解土地拍賣信息。
不能建設新的，就改造舊的
專家一般都認為建設一個新數據中心比改造舊數據中心更容易，風險更小，但總有些公司出於種種原因，原本打算建設新數據中心的想法被迫暫時擱淺，只能選擇升級改造現有數據中心。
改造數據中心的挑戰有所不同，比如可能會面臨電力和製冷基礎設施的全部更新換代，地板加固等等，最困難的是這些改造行動必須在保證現有服務不中斷的情況下實施。
建設一個新數據中心就簡單多了，比如直接購買Sun公司模塊化的數據中心S20或SGI的冰塊模塊化數據中心，這種集裝箱式的數據中心受到客戶的極力贊揚，它們具有密度高，部署快速(也易於重新部署)和低成本的優點。
Ⅱ 「東數西算」火熱進行中，新基建能耗不容忽視
國家發展改革委等部門近日聯合印發文件，部署《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，即「東數西算」方案，並著重強調了「加強綠色數據中心建設，強化節能降耗」。
「能該如何耗？」這個是新基建行業必須思考的「必答題」。
用電大戶
數據中心和5G基站一樣，在支撐數字經濟發展過程中發揮著重要作用。賽迪顧問數據顯示，2019年中國現有IDC數量大約有7.4萬個，約佔全球IDC總量的23%，其中，超大型、大型IDC數量佔比達到12.7%。規劃在建IDC數量320個，超大型、大型IDC數量佔比達到36.1%。
調查數據顯示，目前亞太市場仍是全球數據中心市場的亮點，2019年數據中心IT投資規模達到751.7億美元，與2018年同期相比增長達到12.3%。未來市場的主要動力仍來自中國數據中心市場穩步發展。移動互聯網、雲計算、大數據、人工智慧等應用的深化將會是市場動力的主要來源。
算力與經濟增長密切相關。《2020全球計算力指數評估報告》顯示，計算力指數平均每提高1個點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。對此，浪潮 科技 指出，對於經濟增長的追求很容易導致地區數據中心出現「為建而建」的粗放式布局和重復建設問題。這就可能會出現清潔能源充足的地區沒有數據中心建設規劃，而電力緊張的地方布局了很多數據中心的問題。
此外，某些地區數據中心的機房、電力、網路等配套基礎設施都是按照自己的需求進行規劃和建設，並未遵守相應的規范。這便造成了看似發展得「遍地開花」，但實際上陷入了零散和「一哄而上」的狀態。
另有分析認為，對現存數據中心進行節能改造亦存在不小難度。「改造成本高」、「技術難跟進」等都是擺在數據中心服務商面前的難題。
政策趨嚴
國家發改委等部門曾多次發文，倡導新基建產業向綠色可持續方向發展。《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》明確要求在大數據中心建設中，各方需推動數據中心綠色可持續發展，加快節能低碳技術的研發應用，提升能源利用效率，降低數據中心能耗。
《貫徹落實碳達峰碳中和目標要求推動數據中心和5G等新型基礎設施綠色高質量發展實施方案》指出，數據中心、5G是支撐未來經濟 社會 發展的戰略資源和公共基礎設施，也是關系新型基礎設施節能降耗的最關鍵的環節。
而在具體指標上相關政策更是劃定了日趨嚴格的標准。2019年2月工信部出台的《關於加強綠色數據中心建設的指導意見》中明確規定，到2022年，數據中心平均能耗基本達到國際先進水平，新建大型、超大型數據中心的電能使用效率值達到（PUE）1.4以下。
PUE(Power Usage Effectiveness，電源使用效率)是國際上比較通行的數據中心電力使用效率的衡量指標。PUE 值是指數據中心消耗的所有能源與IT負載消耗的能源之比。PUE值越接近於1，表示一個數據中心的綠色化程度越高。
2021年7月，北京市發改委出台的《關於進一步加強數據中心項目節能審查的若干規定》更被稱為史上最嚴格的PUE管控政策。規定特別強調了對於超過標准限定值（PUE值1.4）的數據中心將由北京市電力公司按月徵收差別電價電費。
而根據2020發布的《中國液冷數據中心發展白皮書》顯示，國內數據中心的PUE值普遍在1.4以上。
行業競「低」
工信部發布的《國家通信業節能技術產品推薦目錄(2021)》和《國家通信業節能技術產品應用指南與案例(2021)》就「降碳」問題為數據中心等相關新基建行業提供了節能技術和產品解決方案。內容特別指出，「降低能耗」、「提升能效」，是數據中心節能降碳的關鍵手段。
在相關指導出台之前，新基建的部分「龍頭行業」在相關技術上對於PUE的競低之爭就已打響。
華為官方提供的信息顯示，華為數據中心能源集團推出的FusionCol間接蒸發冷卻系統技術能夠將重點地區的PUE降至1.25以下。浪潮 科技 方面表示，通過採用間接蒸發冷卻技術，目前能夠實現全年自然冷和超長時間的100%自然冷，整體PUE可保持在1.2以下的水平。中科曙光方面則表示，依靠自主研發的相變式全浸沒液冷技術已經將PUE突破性降至1.04。
企業方面對於低PUE的追求一方面受政策和行業標準的影響，而另一方面，從產品競爭力角度來看，低PUE的產品往往更能受到合作方的青睞。
熟悉IDC審批流程的業內人士告訴第一 財經 ，IDC的PUE指標和IDC許可證的審批是掛鉤的。政府會依據IDC申請方的PUE及其他能評指標進行審核，並批復與之相對應規模的IDC許可證。換言之，若申請許可證的IDC的相關PUE達不到指標，極有可能申請不到與之需求相匹配的IDC。