我國大資料庫在哪裡

1. 國內五大論文資料庫

國內五大論文資料庫如下：

一、中國知網提供的《中國學術期刊（光碟版）》

也稱中國期刊全文資料庫由清華同方股份有限公司出版。

收錄1994年以來國內6 600種期刊，包括了學術期刊於非學術期刊，涵蓋理工、農業、醫葯衛生、文史哲、政治軍事與法律、教育與社會科學綜合、電子技術與信息科學、經濟與管理。

收錄的學術期刊同時作為「中國學術期刊綜合評價資料庫統計源期刊」。

但是收錄的期刊不很全面，一些重要期刊未能收錄。

二、中國生物醫學文獻資料庫（CBMDISC)

資料庫是中國醫學科學院信息研究所開發研製，收錄了自1978年以來1 600餘種中國生物醫學期刊。

范圍涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、中醫學及中葯學等生物醫學的各個領域。

三、中文生物醫學期刊資料庫（CMCC)

由中國人民解放軍醫學圖書館資料庫研究部研製開發。

收錄了1994年以來國內正式出版發行的生物醫學期刊和一些自辦發行的生物醫學刊物1 000餘種的文獻題錄和文摘。

涉及的主要學科領域有：基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、醫學生物學、中醫學、中葯學、醫院管理及醫學信息等生物醫學的各個領域。

並具有成果查新功能醫學全在線

四、萬方數據資源系統（China Info)

由中國科技信息研究所，萬方數據股份有限公司研製。

該資料庫收錄的期刊學科範圍廣，包括了學術期刊於非學術期刊，提供約2 000種的電子期刊的全文檢索。

被收錄的學術期刊都獲得了「中國核心期刊（遴選）資料庫來源期刊」的收錄證書。

個別期刊甚至將「遴選」改成「精選」，或者乾脆去掉。

很多作者因此誤以為這就是核心期刊。

五、維普資料庫

也稱中文科技期刊資料庫，維普科技期刊資料庫，由中國科學技術信息研究所重慶分所出版。

收錄了1989年以來我國自然科學、工程技術、農業科學、醫葯衛生、經濟管理、教育科學和圖書情報等學科9 000餘種期刊，包括了學術與非學術期刊。

收錄期刊數量很大，但不足之處是部分國家新聞出版總署公布的非法期刊也被收錄了。

一般的，學術期刊都能進入至少1個國內期刊資料庫。

期刊據資料庫不是期刊的評價體系，對科研處的期刊性質評價也就缺乏足夠的意義，故不宜作為期刊性質評價的依據。

另外還有：

1、萬方數據

萬方數據提供中國大陸科技期刊檢索，是萬方數據股份有限公司建立的專業學術知識服務網站。

隸屬於萬方數據資源系統，對外服務數據由萬方數據資源系統統一部署提供。

2、全國報刊索引

收錄全國包括港台地區的期刊8000種左右，月報道量在1.8萬條以上，年報道量在44萬條左右，書本式用戶有3500多家，現又出版光碟資料庫。

反映了中國政治、經濟、軍事、科學、文化、文學藝術、歷史地理、科技等方面的發展情況，提供了國內外最新學術進展信息。

該索引是我國收錄報刊種類最多，內容涉及范圍最廣，持續出版時間最長，與新文獻保持同步發展的權威性檢索刊物，也是查找建國以來報刊論文資料最重要的檢索工具。

正文採用分類編排，先後採用過《中國人民大學圖書分類法》和自編的《報刊資料分類表》，1980年起，仿《中國圖書館圖書分類法》分21類編排，1992年全面改用《中國圖書資料分類法》（第三版）編排，2000年開始用《中國圖書館分類法》（第四版）標引，計算機編排。

在著錄上，《全國報刊索引》從1991年起採用國家標准——《檢索期刊條目著錄規則》進行著錄，包括題名、著譯者姓名、報刊名、版本、卷期標識、起止頁碼、附註等項。

同時，「哲社版」採用電腦編排，增加了「著者索引」、「題中人名分析索引」、「引用報刊一覽表」，方便了讀者的使用。

3、超星數字圖書館

為目前世界最大的中文在線數字圖書館，提供大量的電子圖書資源提供閱讀，其中包括文學、經濟、計算機等五十餘大類，數十萬冊電子圖書，300萬篇論文，全文總量4億余頁，數據總量30000GB，大量免費電子圖書，並且每天仍在不斷的增加與更新。

覆蓋范圍：涉及哲學、宗教、社科總論、經典理論、民族學、經濟學、自然科學總論、計算機等各個學科門類。

本館已訂購67萬余冊。

收錄年限：1977年至今。

4、維普資訊

維普資訊是科學技術部西南信息中心下屬的一家大型的專業化數據公司，是中文期刊資料庫建設事業的奠基人，公司全稱重慶維普資訊有限公司。

目前已經成為中國最大的綜合文獻資料庫。

從1989年開始，一直致力於對海量的報刊數據進行科學嚴謹的研究、分析，採集、加工等深層次開發和推廣應用。

5、中宏資料庫

中宏資料庫由國家發改委所屬的中國宏觀經濟學會、中宏基金、中國宏觀經濟信息網、中宏經濟研究中心聯合研創。

是由18類大庫、74類中庫組成，涵蓋了九十年代以來宏觀經濟、區域經濟、產業經濟、金融保險、投資消費、世界經濟、政策法規、統計數字、研究報告等方面的詳盡內容，是目前國內門類最全，分類最細，容量最大的經濟類資料庫。

發展現狀

在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以來，幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，

即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，

這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現，這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同，

它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。

以上內容參考：網路——資料庫

2. 中國大數據中心在哪個城市

你好，中國數據中心有八大節點：北京、武漢、成都、廣州、上海、沈陽、西安、南京。
這幾個都是大數據中心，其中成都數據中心是中國電信全國8大節點之一，可支配帶寬資源豐富，與Chinanet骨幹網節點帶寬60G，CN2節點帶寬10G。機房內部網路全部採用千兆連接核心層與匯聚層，雙百兆冗餘到接入層的無瓶頸交換式結構，區域網採用千兆與百兆混合交換式可監控網路，中心網路設備確保高可靠性架構，做到無單點故障，分支網路提供冗餘設備及線路，可針對客戶數據傳輸，維護的需求提供XDSL，DDN，ISDN等多種接入手段，並能提供與國內Chinanet主要節點城市連接的長途專線。

聽說西普網路有這幾個節點的一手資源，希望能夠幫到你

3. 國內現在有哪幾大資料庫

國內？現在幾個主流的都是國外的吧 mysql 、sql server、 oracle

4. 大數據中心是什麼中國最大的大數據中心在哪裡

按理說，對於一個問題，其分析的數據量越多，得出的結果就會越准確。這就是大數據的高性能分析魅力十足的原因。對於一家公司來說，理論上它可以用充足的時間去收集大量數據，然後進行分析，從中得到一些獨特的見解，從而做出企業的最優決策。但是通常情況下，這種理想情況在現實生活中是不會發生的。

大數據分析包含巨大的潛力，但如果分析的不準確，它就會轉變成阻礙。由於技術限制和其他商業因素的考慮，數據分析公司解析數據得出的結果可能並不能反映實際情況。如果企業想要確保通過大數據分析得出的結論是他們想要的結果，他們就需要提高大數據分析的准確性。

在
理想的世界裡，企業會收集大量的數據，分析它，並生成到他們要面對的問題的解決方案。但我們都知道，我們並沒有生活在一個理想的世界。大數據分析結果往往
要在短時間內獲得，一個企業可能沒有足夠先進的技術快速處理這么多的數據信息。這些限制導致許多企業對數據進行抽樣分析。換句話說，他們不看所有的數據，
而是分析小部分的數據樣品。盡管這可能是很多企業的戰略，但這些分析結果非常可能是不準確的。

從上面的例子可以看出，大數據的中心就是保證大數據的准確性！！！

5. 國家大資料庫在哪裡

中國數據中心位於貴州貴安新區的大資料庫災備中心機房內，有著一根特殊的網路虛擬專線，這條專線跨越了北京與貴州之間2200多公里的距離，實現了國家與貴州災備中心數據的同步傳輸和異地備份。

6. 我國將建立殘疾人大資料庫嗎

中國殘疾人聯合會執行理事會理事長魯勇表示，下一步重點在六個方面採取措施保證殘疾人不掉隊：

魯勇表示，為了保證這些殘疾兒童能夠和健全孩子一樣享受平等的義務教育，黨和國家制定了一系列的措施。黨的十八大以來，國家專門修訂了殘疾人教育條例，出台了兩個特殊教育提升計劃。在推動解決孩子們上學問題上，國家又建立了大資料庫，按照一人一冊推動這些困難孩子入學問題。

「我們國家整個殘疾兒童的義務教育普及率已經達到了90%以上，但是也還有很多問題，需要我們共同來解決。過去幾年中，我們每年都按照一人一案來推動解決，比如2015年、2016年分別有7.6萬和8.8萬的殘疾兒童解決了義務教育問題。」魯勇稱。

7. 大數據用什麼資料庫

大數據現在通常採用的都是雲資料庫。

8. 大數據平台在哪裡

大數據技術是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。大數據平台是為了計算，現

9. 什麼是大數據，大數據在哪裡查

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。個人無法查詢。

阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重

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大數據趨勢

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料來源：網路-大數據